基于HyperSizer的复合材料舱门结构渐进式优化设计

更新时间:2023-07-27 16:03:26 阅读: 评论:0

基于HyperSizer的复合材料舱门结构渐进式优化设计
李宇峰;贺高
【摘 要】结构重量是飞机复合材料结构设计需要考虑的重要因素和约束条件.针对某大型复合材料舱门设计方案,建立有限元模型,使用Patran/Nastran进行初步分析,再应用HyperSizer开展渐进式优化设计,优选出符合设计要求的方案,并计算构型的截面参数、铺层角度和铺层顺序等设计参数,完成结构建模和渐进式优化分析过程.结果表明:使用HyperSize进行渐进式优化设计,降低了结构的重量,达到了预期目标.
【期刊名称】《航空工程进展》
【年(卷),期】2016(007)002
【总页数】5页(P230-234)
【关键词】复合材料;舱门;渐进式优化;HyperSizer
三朝回门【作 者】李宇峰;贺高
【作者单位】中国航空工业集团公司第一飞机设计研究院,西安710089;中国航空工业集团公司第一飞机设计研究院,西安710089
【正文语种】中 文
【中图分类】V214.8
复合材料具有重量轻、比强度高、比刚度大、耐疲劳性、耐腐蚀、可设计性等诸多优点。使用复合材料设计,能够减轻结构重量,有效提高产品性能和竞争力。复合材料具有可设计性,可以根据结构构型和载荷条件,将复合材料按照设计需求进行铺设,达到使用最少的材料就能满足设计要求的目的,最有效地发挥材料的作用。
工程中广泛使用复合材料板壳结构,例如飞机机翼和尾翼上的翼面壁板、整流罩、舱门等。板壳结构不仅指板件、曲壳,还包括由板或壳组成的薄壁构件,以及由薄壁构件组成的结构等广义的板壳结构[1]。飞机舱门结构中最大的结构单元是蒙皮和桁条,二者也是受力最严重的构件,承受着弯曲、扭转、剪切等主要载荷的作用。采用复合材料进行优化设计,使结构形式的选择、参数的设置与各部件的载荷传递相协调,有利于传递载荷和减轻重量。
曾国藩经典语录复合材料加筋板结构优化设计问题的设计变量较多,包括连续变量和离散变量,且变量之间相互耦合,致使优化设计的难度较大,传统的数学规划法、准则法难以解决此类问题[2]。近年来,国内外对此开展了广泛研究。L.Berke等[3]利用人工神经网络来优化飞机翼面的结构布局。M.Blair等[4]将快速建模方法应用于翼面结构的布局优化设计。张铁亮等[5]采用试验设计建立代理模型的方法实现了加筋板的布局优化。R.Rikards等[6]将代理模型技术应用于加筋板结构的设计优化中。S.Nagendra等[7]应用改进的遗传算法对加筋板结构进行了优化设计。J.Fatemi等[8]、J.H.Kang等[9]也在加筋板结构设计优化中采用了遗传算法。L.Lanzi等[10]、李烁等[11]分别利用神经网络对复合材料帽型加筋板进行了优化。Liu Wenli等[12]提出了一种基于程序包VICONOPT的复合材料加筋板优化方法。赵群等[13]提出了一种基于压弯刚度的复合材料加筋板布局优化设计。吴莉莉等[14]提出了加筋板稳定性约束下的二级协同优化算法。卢秉贺等[15]应用Patran/Nastran和HyperSizer对复合材料后机身加筋结构形式进行选型分析。裘健全[16]提出了一种基于HyperSizer的复合材料结构渐进式设计方法,但未进行实例分析运算。
本文针对大型复合材料舱门结构,结合工程实例,采用Patran/Nastran与HyperSizer交互运算的方法,来实现对复合材料舱门的渐进式优化设计。
采用Patran/Nastran与HyperSizer交互设计,对舱门加筋壁板结构进行渐进式优化分析,该过程是一个由总体-局部-细节的过程。具体优化过程为:①运用Patran建立有限元模型,提交到Nastran计算,得到载荷的大小和分布,并输出单元内力;②将有限元模型和计算结果导入HyperSizer中,利用HyperSizer的构型模块建立多个构型及其相应的结构尺寸、复合材料铺层,形成构型的数据集合;③依次对每一个不同的构型进行刚度、强度和稳定性等失效模式的分析校核,全部结构区域需要进行所有载荷工况下的分析,统计其重量及失效模式的最小安全裕度值,筛选出安全裕度值为正的方案并按重量大小排序,重量最轻的方案即为最优的初步优化方案;④计算得到各优化区域的铺层百分比、铺层角度、铺层顺序、最小安全裕度、单位重量等参数,即当前载荷下最优的构型参数。在完成一轮优化后,由于有限元模型的单元属性已被修改,整体结构的刚度需重新分布、重新计算以获得新的单元力;⑤通过对壳元重新生成NASTRAN PSHELL和MAT2数据类型以及对梁元重新生成PBAR和MAT1数据类型,完成有限元模型的更新;⑥从FEA输出文件读取新的单元力,作为下一轮优化的依据;直到重量优化曲线收敛,安全裕度、刚度指标满足要求,即可认为优化结束。优化流程如图1所示。奸巧语
1.1 优化目标
最优构型即在相同的载荷作用下,满足刚度、强度、稳定性等约束准则,使结构的重量最轻。其通常模式表达为
式中:φi为第i个构型的结构重量;MS为安全裕度。
1.2 约束条件
(1) 霍夫曼(Hoffman)准则
汽车acc是什么意思式中:Xt为纵向拉伸强度;Xc为纵向压缩强度;Yt为横向拉伸强度;Yc为横向压缩强度;σ1、σ2为主方向应力; τ12为剪应力; S为剪切强度。
(2) 蔡-希尔(Tsai-Hill)准则
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对于拉、压强度不同的材料,则对于拉应力,采用拉伸强度(X);对于压应力,采用压缩强度(Y)。
(3) 蔡-胡(Tsai-Wu)失效准则
其中,促进的意思
通常,。
舱门位于机身下部,不参与全机受力,且位于气密区外,无气密要求。舱门所受载荷主要为气动载荷,故其需要具有足够的刚度,以保证在开启及关闭时不发生严重的变形。
舱门长为7.2 m,宽为1.3 m,由复合材料加筋壁板和六个铝合金支臂构成。支臂一端与铰链连接,连接处铰支;另一端通过连杆机构与旋转作动器连接,旋转作动器固支。舱门有限元模型如图2所示,复合材料加筋壁板根据支臂位置划分为七块优化设计区域。
载荷工况分别选取舱门关闭、打开时的气动载荷,均匀加载于壁板上:当舱门关闭时,P=3 800 N/m2;当舱门打开时,P=5 300 N/m2。
在计算分析时,对复合材料加筋壁板模型进行如下假设:①复合材料是线弹性的,无初始损伤;②壁板为板单元,初始模型蒙皮无筋条,为厚板;③支臂上缘、下缘为杆单元, 腹板为板单元。
金属材料属性和复合材料单向板属性分别如表1~表2所示。
层压壁板常用的加筋切面形状主要有T型、J型、工字型以及帽型等。其中,帽型加筋由于切面尺寸较大且两边与蒙皮相连呈现出一个闭合切面(如图3所示),使得在受压载荷条件下具有很高的承载能力。因此,本文选取帽型加筋作为层压结构优化设计截面,其几何参数S、ttf、tw、H、θ、Wt、Wb为优化设计变量,舱门在两种工况下的变形位移不超过5 mm为约束条件,使结构的整体质量最小作为最终的优化目标。
限于篇幅,优化结果仅以图2中的区域2为例进行说明。根据受载情况分析,区域2所需蒙皮铺层的最佳厚度为2.23 mm,筋条铺层的最佳厚度为1.67 mm。加筋高度H=70 mm,间距S=300 mm,缘条宽度Wb=70 mm、Wt=60 mm,角度θ=65°,如表3所示。蒙皮的0°、±45°、90°铺层最佳比例为30%、60%、10%,筋条的0°、±45°、90°铺层最佳比例为40%、40%、20%。
通过HyperSizer计算、分析、调整,并反复迭代优化后,设计区域2最终的铺层设计为:蒙皮的铺层为11层,具体为[45/-45/0/45/-45/_90_]s;加筋的铺层为9层,具体为[45/-45/0/90/_0_]s。区域2在优化迭代过程中的变化规律如图4图所。
按舱门刚度要求,最大变形不超过5 mm。在全部设计区域进行渐进式交互优化后,与单用
Patran/Nastran优化对比,如表4所示,可以看出渐进式交互优化后的结构重量略轻一些。
(1) 使用渐进式交互优化设计,在建立壁板的初始有限元模型时,无需对加强筋的形状和间距进行网格划分,可以快速地对粗糙有限元模型开展分析。
(2) 使用HyperSizer,其拓扑优化与尺寸优化是同时进行的,优化更加合理;如果单用Patran/Nastran进行优化,需要先进行一轮拓扑优化,确定壁板上加筋的位置、数目等,在此基础上再进行尺寸优化,以确定壁板、筋条的厚度等参数。
(3) 采用渐进式交互优化,与单用Patran/Nastran优化相比,可减重5%左右。
访谈记录模板李宇峰(1982-),男,工程师。主要研究方向:飞机结构设计。
贺 高(1957-),男,研究员。主要研究方向:翼面结构、复合材料结构设计。
【相关文献】
[1] 彭云, 易龙, 南英. 复合材料盒段结构屈曲稳定性分析及优化技术[J]. 航空计算技术, 2006, 36(5): 80-82.
Peng Yun, Yi Long, Nan Ying. Analysis and optimal design of the buckling stability of a composite box[J]. Aeronautical Computing Technique, 2006, 36(5): 80-82.(in Chine)
[2] 程家林, 冯玉龙, 姚卫星. 复合材料加筋板结构优化设计的并行子空间法[J]. 航空工程进展, 2013, 4(3): 292-298.
Cheng Jialin, Feng Yulong, Yao Weixing. Concurrent subspace optimum design method for composite stiffened panel[J]. Advances in Aeronautical Science and Engineering, 2013, 4(3): 292-298.(in Chine)
[3] Berke L, Patnaik S N, Murthy P L N. Optimum design of aerospace structural components using neural networks[J]. Computers & Structures, 1993, 48(6): 1001-1010.
[4] Blair M, Hill S, Weisshaar T A. Rapid modeling with innovative structural concepts[R]. AIAA-98-1755, 1998.
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[5] 张铁亮, 丁运亮. 复合材料加筋壁板的结构布局优化设计[J]. 南京航空航天大学学报, 2010, 42(1): 8-12.
Zhang Tieliang, Ding Yunliang. Structural layout optimization of composite stiffened panel[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2010, 42(1): 8-12.(in Chine)
[6] Rikards R, Abramovich H, Auzins J, et al. Surrogate models for optimum design of stiffened composite shells[J]. Composite Structures, 2004, 63(2): 243-251.

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