收稿日期：2019-04-10
基金项目：国家重点技术研发项目（2012BAF12B07）；山东省自然科学基金项目（ZR2011FQ031）螳螂剑
作者简介：辛云龙（1988-），男，硕士，中央网信办网络安全应急指挥中心助理工程师，研究方向为网络安全。
0引言
SaaS （软件即服务）作为一种软件服务交付方式，已经
得到中小企业广泛认同。SaaS 模式可帮助厂商增强差异
鳗鱼干怎么吃化竞争优势，降低开发成本和维护成本，加快产品或服务进入市场的节奏，有效降低营销成本，改变自身收入模式，改善与客户之间关系［1］。作为SaaS 模式提供的供应商关系管理（Supplier Relationship Management ，SRM ）应用具有多租户特征［2］
。SRM 最显著的特征是多个企业租户之间可以共享一个应用实例、基础设施及其软硬件资源，达到多
钓鱼的乐趣种资源复用目的。同时，针对企业用户数量以及业务数据
规模各不相同的情况，每个租户作为一个单独对象，拥有不同业务规模。在租用服务过程中，服务供应商给每个租户配置的系统资源也不一样［3］。目前国内外研究中，保证租用者满意度和供应者可负担成本是发展SaaS 一个不可避免的问题，同时也是研究者孜孜不倦寻找解决方案的问题。目前面临的瓶颈是，从供应者角度出发，他们必须能发现过度预分配的和未充分使用的资源，这个问题包括在可扩展性、未被使用资源和演化代价之间的权衡。因此，多租用者应用程序的最优配置成为完善服务性能资源利用率的关键。
朱槿牡丹SRM 基准测试中工作负载定制与性能评估
祝福的钟声
辛云龙
人力资源招聘
（中央网信办网络安全应急指挥中心，北京100044）
摘
数一数二的意思要：为解决多租用者应用程序所面临的经营规模和运行特性等最佳配置策略问题，创建了名为S-BM 基准
的模拟供应商关系管理应用程序。S-BM 基准作为代表基准测量的一种方式，可以用来评估多租用者应用程序和资源利用配置问题。通过两组设备对定制的负载生成器进行评测，包括在12个从小到大商业规模的代表负载中测量系统应用程序性能，以及在多样基础设施配置基础上对比其性能和不同负载成本等。实验研究负载与性能之间的关系，帮助找到用于多租用者应用程序的最优配置策略，结果表明，通过在共享环境下重新配置大和小交易应用程序，负载性能在同样资源成本情况下增长了30%。关键词：SRM ；SaaS ；负载DOI ：10.11907/rjdk.191496中图分类号：TP393
文献标识码：A
文章编号：1672-7800（2019）006-0188-04炸大虾怎样炸又脆又香又好吃
Workload Customization and Performance Evaluationin a SRM Benchmark
XIN Yun-long
（Office of Central Cyberspace Affairs Commission Network Security Emergency Command Center ，Beijing 100044，China ）
Abstract ：To address the optimal configuration policy issues faced by multi-tenant applications ，such as scale of operations and opera ⁃tional characteristics ，we created a simulated vendor relatio
nship management application called the S-BM benchmark which rves as a way of reprenting benchmark measurements that can be ud to evaluate multi-tenant applications and resource utilization configu ⁃ration issues.We measured the custom load generator across two ts of devices ，including measuring the application performance of
the system in 12small to large commercial scale reprentative loads and comparing its performance against the cost of different loads bad on a variety of infrastructure configurations.The results of the experiments which examined the relationship between load and performance helped us find the optimal configuration strategy for multi-tenant applications.In the end ，we found that by reconfiguring large and small transactions applications in a shared environment ，the performance of the load was incread by 30percent at the same resource cost.
Key Words ：SRM ；SaaS ；workload
