matlab中extractFeatures函数的⽤法
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[features,validPoints] = extractFeatures(I,points)
[features,validPoints] = extractFeatures(I,points,Name,Value)
描述
[features,validPoints] = extractFeatures(I,points)
作文集序言
返回从⼆进制或强度图像中提取的特征向量(也称为描述符)及其对应位置。
[features,validPoints] = extractFeatures(I,points,Name,Value)
使⽤由⼀个或多个名称、值对参数指定的附加选项。
输⼊参数
参数含义
I输⼊图像（需要是灰度图像）
points中⼼位置点 （通过BRISK、coner、SURF等⽅法检测出来的特征点国际人道主义法
Name-Value 参数对
东坡肉
Name Value
蒲公英的旅行‘Method’‘Auto’ (默认) ,‘BRISK’ ,‘FREAK’ ,‘SURF’ ,‘KAZE’,‘Block’
‘BlockSize’默认为11，或者奇数
‘Upright’fal
‘FeatureSize’64（默认），128
‘BlockSize’——此值定义以每个兴趣点为中⼼的每个块⼤⼩的本地正⽅形邻居块。此选项仅在函数实现块⽅法时应⽤。
‘Upright’——旋转不变性标志.将该属性设置为true时，特征向量的⽅向将不被估计，⽽特征⽅向将被设置为/2。当不需要图像描述符来捕获旋转信息时，将此设置为true。当将此属性设置为fal时，将对特征的⽅向进⾏估计，然后特征将不随旋转⽽改变。
‘FeatureSize’ ——SURF或KAZE特征向量的长度(描述符)，指定为64或128。此选项仅适⽤于函数实现SURF或KAZE⽅法时。较⼤的特征尺⼨128提供了更⾼的精度，但降低了特征匹配速度。
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输出参数
参数含义
features特征向量，M*N的矩阵
validPoints 与特征中的每个输出特征向量(描述符)相关联的有效点，以与输⼊相同的格式返回。有效的点可以是BRISKPoints, corner point, SURFPoints, KAZEPoints, MSERRegions对象，或⼀个m×2矩阵的[x,y]坐标。中国城市化进程
