决策树(DMT)分析:制定项目决策

更新时间:2023-07-23 11:38:54 阅读: 评论:0

决策树(DMT)分析:制定项目决策
如何释放压力
试用期辞职报告人有所不为,而后可以有所为。 ——《孟子》 1.为什么使用决策树分析? 当项目需要做出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在某种风险时,决策树(decisionmakingtree)提供了一种形象化的、基于数据分析和论证的科学方法,这种方法通过严密地逻辑推导和逐级逼近地数据计算,从决策点开始,按照所分析问题的各种发展的可能性不断产生分枝,并确定每个分支发生的可能性大小以及发生后导致的货币价值多少,计算出各分枝的损益期望值,然后根据期望值中最大者(如求极小,则为最小者)作为选择的依据,从而为确定项目、选择方案或分析风险做出理性而科学的决策。 2.决策树分析有哪些作用?  决策树分析清楚显示出项目所有可供选择的行动方案,行动方案之间的关系,行动方案的后果,后果发生的概率,以及每种方案的损益期望值;  使纷繁复杂的决策问题变得简单、明了,并且有理有据;  用数据说话,形成科学的决策,避免单纯凭经验、凭想象而导致的决策上的失误。 3.怎么用? (1)决策树包含了决策点,通常用方格或方块表示,在该点表示决策者必须做出某种选择;机会点,用圆圈表示,通常表示有机会存在。先画一个方框作为出发点,叫做决策点; (2)从决策点向右引出若干条支线(树枝线),每条支线代表一个方案,叫做方案枝; (3)在每个方案枝的末端画一个圆圈,叫做状态点; (4)估计每个方案发生的概率,并把它注明在在该种方案的分支上,称为概率枝; (5)估计每个
方案发生后产生的损益值,收益用正值表示,损失用负值表示; (6)计算每个方案的期望价值,期望价值=损益值x该方案的概率; (7)如果问题只需要一级决策,在概率枝末端画△表示终点,并写上各个自然状态的损益值; (8)如果是多级决策,则用决策点□代替终点△重复上述步骤继续画出决策树,如图1所示。 (9)计算决策期望值,决策期望值=由此决策而发生的所有方案期望价值之和; (10)根据决策期望值做出决策。 太阳能工程>脚踝疼痛图1决策树 4.举例:某承包商向某工程投标,计划采取两种策略:一种是投高标,中标机会为0.2,不中标机会为0.8;另一种是投低标,中标与不中标机会均为0.5。投标不中时,则损失投标准备费5万元。根据下表数据,用决策树做出决策。 方案效果可能获利(万元)概率高标好5000.3一般3000.5赔-1000.2低标好3500.2一般2000.6赔-1500.2磺化煤油冲奶粉水温计算的结果表明, 高标: 500×0.3+300×0.5-100×0.2=280万,280×0.2-5×0.8=52万; 低标: 350×0.2+200×0.6-150×0.2=160万,160×0.5-5×0.5=77.5万; 最大损益期望值为77.5万,也就是上说若投高标,可能最多只能赚到52万,而若投低标则有可能赚到77.5万,故应采取低标策略。上谓侍臣曰
红十字日

本文发布于:2023-07-23 11:38:54,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.wtabcd.cn/fanwen/fan/89/1093205.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:决策   方案   决策树   分析   表示   做出   期望值
相关文章
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
推荐文章
排行榜
Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by © 专利检索| 网站地图