序列相关的LM检验

更新时间:2023-07-22 19:07:04 阅读: 评论:0

感谢教练的话D.W.统计量仅检验扰动项是否存在一阶自相关不同,Breush-Godfrey LM检验(Lagrange multiplier,即拉格朗日乘数检验)也可应用于检验回归方程的残差序列是否存在高阶自相关,而且在方程中存在滞后因变量的情况下,LM中国军衔等级检验仍然有效。
        炒粉LM检验原假设为:直到整治四风p阶滞后不存在序列相关,p为预先定义好的整数;备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量由如下辅助回归计算。
LM检验通常给出两个统计量:F统计量和T×R2英语四级写作统计量。
WHAEView软件中的操作方法:
    选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶的,含有ARMA误差项的情况执行Breush-Godfrey LM。在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数。
LM电视剧最新统计量显示,在5%的显著性水平拒绝原假设,回归方程的残差序列存在序列相关性。因此,回归方程的估计结果不再有效,必须采取相应的方式修正残差的自相关性。

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标签:检验   存在   序列   回归方程   假设   统计
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