面板（平行）数据模型——固定影响变系数模型
一、研究目的
面板数据模型从系数的角度看，可以分为3种类型，即：不变系数模型（也称为混合模型）、变截距模型、变系数模型。这三种类型在固定影响变截距模型案例分析中已经介绍过了。从估计方法的角度看，也可以分为3种类型，分别是：混合模型、固定影响（效应）模型、随机影响（效应）模型。混合模型也就是不变系数模型，这时面板的三维数据和二维数据没有区别，面板模型等同于一般的回归模型，因此采用OLS就可以得到估计结果。固定影响模型分为变截距模型和变系数模型，变截距模型在之前的案例分析中介绍了，本案例介绍固定影响变系数模型，以及之前的案例分析中没有涉及的面板数据模型中的一些知识和操作的介绍。至于随机效应模型会在高级计量分析案例中介绍。
二、面板数据模型原理
1、面板数据模型原理
这部分内容参见固定影响变截距模型案例分析
最薄的手机2、固定影响模型与随机影响模型的区别
所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。
固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较10个公司的业绩，分析目的就是为了比较这10个公司的差别，不想推广到其他公司。这10个公司不是从很多公司中抽样出来的，分析结论不想推广到其他公司，结论仅限于这10个公司。“固定”的含义正在于此，这10个公司是固定的，不是随机选择的。
随机效应模型，表示你打算比较的不仅是你的设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到他们所能代表的总体中去。例如，你打算分析上述10个公司所在行业内其他公司的业绩，那么你所选的10个公司业绩的分析研究，其目的不是为了比较这10个公司的业绩差异，而是为了说明整个行业的所有公司的业绩差异。你的研究结论就不仅仅限于这10个公司，而是要推广到整个行业。“随机”的含义就在于此，这10个公司是从整个行业中挑选出来的。
混合效应模型就比较好理解了，就是既有固定的因素，也有随机的因素。
画狮子的简笔画一般来说，只有固定效应模型，才有必要进行两两比较，随机效应模型没有必要进行两两比较，因为研究的目的不是为了比较随机选中的这些组别。记叙文600
3、变截距模型和变系数模型的区别
变截距模型假定个体成员的差异可以由模型中常数项的不同来说明；
我眼中的学校变系数模型假定个体成员的差异由模型中常数项以及系数项的不同来说明。
三、数据和变量的选择
本案例选取美国5家企业的3个经济变量——企业总投资、上年企业市场价值、上年末企业存货及设备价值，来建立企业投资需求函数模型，分析这5家企业的投资需求差异。因变量为企业总投资，用I表示；自变量为上年企业市场价值、上年末企业存货及设备价值，分别用M和K表示。样本区间为1935—1954年。5家企业分别为通用汽车（GM）、克莱斯勒（CH）、通用电气（GE）、西屋（WE）、美国钢铁（US）。数据如下表：
12,1,2,,20
t i t t t t
=+++=
IαMβKβμ
四、数据录入
在固定影响变截距模型案例分析中，介绍了面板数据对象Pool的创建方法，这里着重介绍Pool对象的数据输入。
1、创建Pool对象
首先创建本案例的Pool对象:
需要强调的是Pool对象只是对数据结构的一种基本描述，其本身并不包含序列和数据。通过Pool对象可以实现对Workfile工作文件夹中的数据序列对象进行组合及处理。
2、创建Pool序列
小学生现代诗通过第1步的Pool对象创建，只是完成了数据结构描述，但是本案例中的I、M、K三个指标需要通过第2步的创建Pool序列来完成。一个Pool序列在Workfile中实际是一组序列，如本案例中的I投资序列，因为有5个公司的I投资数据，所以是5个序列。因此
Pool序列中每一个序列的序列名都是由基本名和截面识别名构成。基本名表示指标，截面识别名表示个体。Pool序列的序列名使用的是基本名和“？”占位符，“？”代表截面个体成员识别名，本案例中代表5个公司。
在创建Pool序列的时候，Eviews默认使用Pool序列中的所有序列，Eviews会自动循环查找所有截面识别名称，并用识别名称来代替？，然后Eviews就会按照指令使用这些含有截面成员识别名的替代后的序列名称。本案例中在创建Pool对象的时候有5个公司，因此创建I投资Pool序列的时候就会生成5个投资序列，分别是：I_GM，I_CH,I_GE,I_WE,I_US。
3、数据录入
心疼的句子数据录入主要有两种方式，分别对应于原始数据的排列方式——这里我们主要介绍EXCEL形式存储的数据：
1）非堆积数据。这种形式的数据中，每一个个体的指标值单独成一列或者一行，本案例中是按列的方式排列，如下图：
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用Eviews软件输入数据方式如下：点击Pool对象下的Proc按钮，出现下拉菜单，选择Import Pool data(输入面板数据)，如下图：
打开数据存储路径对话框，找到EXCEL 文件所在路径后，就打开了数据输入对话框：
胞字组词
对话框各部分含义如图所示。点击OK ，就创建了5个pool 序列对象，在创建序列对象的同时也将数据录入到Eviews 中。这里可以一次性将三个指标共15个序列对象共同创建，如下图：
2）堆积数据。这种形式的数据中，所有个体的指标值单独成一列或者一行（本案例中是按列的方式排列），对于按列或行排列，又分别分为两种情况：一种是按个体成员名称堆积，如下图：
