直⽅图匹配（规定化）原理及实现原理参看下图，直⽅规范化的理论思路。
离散情况，参看下⼀个图，介绍实际图像中，直⽅规范化的步骤，看懂即可。
算法步骤：（具体可参看源码中注释）
1. 读取标准图像变成灰度图像，得到累计直⽅图
2. 读取原图变成灰度图像，得到累计直⽅图
3. ⽐较每个灰度级，得到映射关系：⽅法找到两个累积直⽅图距离最近的点
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4. 原图灰度映射到新的灰度
clear all;
clo all;
% 扩展原图像形成中间图像的⾼斯滤波
orgin=imread('lena.jpg');
orgin=rgb2gray(orgin); %读⼊原图像
[m_o,n_o]=size(orgin);
orgin_hist=imhist(orgin)/(m_o*n_o);
standard = imread('1.jpg');% 读⼊标准图
小信诚则standard=rgb2gray(standard);
aabc词语[m_s,n_s]=size(standard);
着几画
standard_hist=imhist(standard)/(m_s*n_s);
startdard_value=[]; % 标准图累积直⽅
orgin_value=[]; % 原图像累积直⽅
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for i=1:256
startdard_value=[startdard_value sum(standard_hist(1:i))]; orgin_value=[orgin_value sum(orgin_hist(1:i))];
end
唐僧简介for i=1:256
value{i}=startdard_value-orgin_value(i);
value{i}=abs(value{i});
[temp index(i)]=min(value{i});
end
newimg=zeros(m_o,n_o);
for i=1:m_o
for j=1:n_o
第六单元作文newimg(i,j)=index(orgin(i,j)+1)-1;
end
end
newimg=uint8(newimg);
subplot(2,3,1);imshow(orgin);title('原图');
subplot(2,3,2);imshow(standard);title('标准图');
subplot(2,3,3);imshow(newimg);title('mylf匹配到标准图'); subplot(2,3,4);imhist(orgin);
title('原图');
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subplot(2,3,5);imhist(standard);
title('标准图');
subplot(2,3,6);imhist(newimg);
title('mylf匹配到标准图');
