pythonhist2d_Matplotlib（hist2D）中的2D直⽅图是如何⼯作
的？
⼆维直⽅图与⼀维直⽅图的⼯作原理相同。你定义⼀些箱⼦，找出每个箱⼦⾥的数据点，然后计算每个箱⼦⾥的点数。如果直⽅图是加权的，则将权重相加，⽽不是仅仅计算数字。在
举个例⼦x = [1.6, 2.3, 2.7]
y = [0.7, 1.8, 1.3]
我们要把它们放进有边的箱⼦⾥
^{pr2}$
另外，你的体重可能像weights = [0.6, 1, 2]
把情况想象出来sc = plt.scatter(x,y,c=weights, vmin=0)
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plt.show()
现在我们可以⽤⾁眼观察柱状图：
在binx=1..2，y=0..1中有⼀个点。此点的权重为0.6，因此此bin的值将为0.6。怎样煮猪肝
人性的善恶在binx=2..3，y=1..2中有两个点。它们有重量1和{}。因此，该bin的值是1+2=3。在韩国间谍电影
毗连其他的箱⼦都是空的。总的来说，你的直⽅图看起来像[[ 0.0, 0.6, 0.0 ]
[ 0.0, 0.0, 3.0 ]
鸡的营养[ 0.0, 0.0, 0.0 ]]
这确实是我们让纽⽐做历史记录时得到的。在values, _, _ = np.histogram2d(x,y, bins=bins, weights=weights)
print(values.T)
注意.T转置；这就是句⼦“x中的值沿着第⼀个维度被组织起来，y中的值沿着第⼆个维度被组织起来”想要告诉你的。在
plt.hist2d是numpy.histogram2d的包装器，它将把这个数组打印成图像h,_, _, image = plt.hist2d(x,y,bins=bins, weights=weights)
plt.show()
歌剧魅影音乐剧其中值以颜⾊编码。在
