r语言直方图_R语言入门之直方图与密度曲线

更新时间:2023-07-20 17:58:20 阅读: 评论:0

25英语
平行四边形有多少条高hist(mtcars$mpg, freq=F, breaks=3) ##在R语⾔中,FALSE可以⽤F代替,这样⽐较简洁组距来作为纵坐标,并且只绘制3个直⽅条出来学钢琴多少钱
hist(mtcars$mpg, breaks=12, col="red") ##这⾥使⽤col参数可以控制绘图颜⾊网上销售
个直⽅条(其中⼀个没有数据)被填充成红⾊了
接下来为直⽅图加上正态分布曲线梦见摘柿子
的变量mpg赋值给变量x
h<-hist(x, breaks=10, col="red", xlab="Miles Per Gallon", main="Histogram with Normal Curve") ##xlab参数⽤来设置X xfit<-q(min(x),max(x),length=40) ##⽣成从X的最⼩值到最⼤值的等间距的40个数
易水歌古诗
yfit<-dnorm(xfit,mean=mean(x),sd=sd(x)) ##使⽤dnorm()函数⽣成服从正态分布的概率密度函数值
d <- density(mtcars$mpg) # density()函数获取概率密度数据
从上图我们可以看出这组数据不符合正态分布,因为图中很明显地出现了双峰。
这⾥涉及到的density()、dnorm()、diff()等函数,在统计建模和数值模拟中有很⼤的⽤处,有兴趣的朋友深层清洁面膜
可以了解相关⽅法,这在后续的学习中会⾮常有⽤。如果有机会,我也会和⼤家分享有关统计建模的知识!
学习宣言

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标签:数据   正态分布   统计   建模   函数   纵坐标   参数
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