pandas hist函数
pandas hist函数是一种用于绘制数据集直方图的功能。该函数从pandas DataFrame和Series对象生成直方图。
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```
DataFrame.hist(
bins = 10,
column = None,
grid = True,
xlabelsize = None,
xrot = None,
ylabelsize = None,
yrot = None,
罗麦产品 ax = None,
sharex = Fal,
sharey = Fal,
figsize = None,
layout = None,
嗓子疼喝什么茶 ** kwargs
)
新年团拜```
一言既出驷马难追的意思参数解释:
- bins：用于划分数据的直方图柱数。
- column：需要绘制直方图的列。
- grid：是否显示网格。 默认是 True。
- xlabelsize：设置x轴标签的字体大小。
- xrot：旋转x轴标签。
- ylabelsize：设置y轴标签的字体大小。
- yrot：旋转y轴标签。
- ax：matplotlib子图中的轴对象。
- sharex：如果为True，则共享x轴，否则不共享。
- sharey：如果为True，则共享y轴，否则不共享。
- figsize：元组，指定绘图尺寸，形如（width，height）。
- layout：元组，指定子图网格布局，例如（2,3）。
- **kwargs：传递给matplotlib的其他参数。
示例：
```
import pandas as pd
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data = pd.read_csv('data.csv')
data.hist(column='age', bins=20, grid=Fal)
```
以上示例代码绘制了数据集中age列的直方图，它被划分成20个柱形。grid参数被设置为Fal来去掉网格线。
