信息记录材料2019年3月第20卷第3期(信息•技术〕
基于模糊算法的人工智能机器翻译研究
秦永生
(河北科技大学河北石家庄050018)
【摘要】人工智能技术已经广泛应用于各个领域，成为当今社会发展的必然趋势.在模糊算法的影响下，人工智能机器翻译将会得到进一步的提升及改善，本文由此进行探究.
【关犍词】模糊算法；人工智能；机器翻译
【中图分类号】TP39【文献标识码】A
1绪论
在21世纪这个信息技术时代，随处可见翻译的例子，如在图书馆我们可以通过搜索引擎确定书籍的放置位置，手机电话簿中依据单位和姓名查找号码等等。人工智能产品是跨时代的高科技产物，是具备智能化与人性化的机械产品，是“人工”与“智能”二者的完美结合的智慧结晶。
【文章编号】1009-5624(2019)03-0095-02
人工智能产品的发展离不开人工智能技术的发展，正因为人工智能技术在快速稳定地发展，人工智能产品才得以不断地更新换代，不断地在修正中完善和提升。入工智能技术的发展非常依赖计算机技术的发展，后者是前者发展的技术，相信在不远的将来，计算机人工智能技术将得到进—步地发展，更好地为人们服务。翻译就是将由数据或记
制作方把每一期节目中矛盾点很突出的桥段剪辑后通过网络播岀，搭配人们感兴趣的标题，也吸引了很多观众的点评和关注。
2.4大数据可以对播出后的效果进行准确的评价
对电视节目而言，收视率一直都是重要的参考数据，在传统的节目制作中具有重要意义，它不仅显示了观众对节目的关注度，也是广告商投放广告必然考虑的因素。但是随着电视行业的发展，人们逐渐认识到传统收视率的统计方法是片面性的，它的数据只是少量信息的样本选择，体现的不够全面，也缺乏真实性和客观性。而网络智能的兴起，使收视率的代表意义更加单一，它统计的只是电视端的收视情况，但是人们现在观看节目的平台不仅是依靠电视，像各大视频网站或者通过电脑等渠道观看的数据，是传统意义的收视率无法计算的。而且，对于观众的喜好和评价，电视媒介不能及时准确的获得此类信息。利用大数据对节目播出后的效果进行分析，可以准确地得到客观的评价。大数据可以读
取各大网站的观众评论和建议，了解观众的情感倾向，通过对多渠道的信息整体分析得出结论，使制作组对节目播出的效果有更加客观的认识，为后期的制作和调整提供依据，使未来的节目更加贴合市场的需求和观众的心理。在湖南卫视的第一季超级女生播出后，通过大数据的分析支持，可以发现人们对年轻人的才艺类展示非常感兴趣，而且非常需要这样一个平台来追求自己的梦想。同时，观众还迫切地想通过一些方式来支持自己喜爱的选手。所以，超级女生第一季的热度吸引了大批的观众粉，在超级女生第二季时，制作组还在其中加入了与观众互动的环节，允许观众以投票的方式来支持喜爱的选手，同时投票也计入选手的部分得分。因此，超级女生第二季无论在收视率还是选手的包装以及节目效果上都取得了更大的成功。
3大数据对电视节目发展的意义
首先，大数据时代的背景促进了电视制作的不断改进，从传统的以制作方传播为主要方式变成了制作方和观众的互动模式，这不仅增加了观众对电视节目的关注度，而且通过观众的参与紧密联系了市场的需求，对节目的选择和改善都有重要的影响。在节目制作中，只有顺畅地与观众的互动，或者采取多向传播的方式，并通过大数据对此进行不断的分析和研究，才能找准市场定位，优化节目内容。其次，大数据增加了人们对电视节目的判断性，哪些节目的质量符合自己的需求就看哪些。因此，电视节目的制作也不断地趋向于有特色的节目，针对特定的群体进行制作，把握目标客户群。比如目前有些电视频道是收费的，美容 类的频道或者钓鱼类的频道等，这些频道的节目比较受喜爱美容或者钓鱼
也许英语爱好者的欢迎，通过有目标的投放节目进行合理的收费，不仅可以增加商家利润，还可以使节目具有很强的专业性。同时，大数据的来临以及高科技的进步，使传统的电视节目制作受到冲击，促使制作方需要不断地进行创新，改进技术和运营方式来适应社会的发展。
4结语
电视节目的发展在信息传播中占据重要的位置，有丰富的资源和内容。结合大数据的优势，可以更好地把控在电视节目制作过程中的各项环节，优化节目质量，及时获得观众的反馈信息，对节目的制作质量和播出效果有重要的意义。
［参考文献】
裤子的尺码
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作者简介：金晶(1978.08-)，男，汉族，湖南长沙人，硕士，
湖南广播电视大学高级工程师，研究方向：广电工程、节目制作、媒体融合.
管理规则95
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录组成的无序序列按照某个关键字，进行翻译操作即递增或递减的过程。翻译的算法很多，但并非每一种翻译算法在任何情况下都发挥到最佳的作用，因此就需要分析每个翻译算法在运行时的效率即运行时间，来重点分析他们的在相同情况的不同的优劣性。目前不少文献都对翻译算法进行了分析，近年来这些研究有，2003年，常璐首先基础翻译对搜索引擎进行分析与比较；筮艳以探究时空复杂度的角度来人工智能机器翻译中的插入、冒泡、归并、选择和快速翻译进行分析与比较；邵顺增对快速翻译算法的不稳定性进行分析并对此进行改进•但是可以发现目前对翻译算法的研究倾向于两个问题：翻译算法研究不全面，只对其中个别算法进行了分析；没有针对翻译算法来进行改进提高效率。
2基于模糊算法的人工智能机器翻译现状
在计算机程序设计中，翻译的应用广泛而又重要。其中针对它们处理的翻译记录量不同，人工智能机器翻译、外部翻译是翻译的两大组成部分。其中，使用最为广泛的人工智能机器翻译，它将待排数据完全存放在内存中，然后依据各自的翻译规则进行翻译，适用于数据量不太大的元素序列。翻译类中又可细分为直接插入翻译、希尔翻译、简单选择翻译、堆翻译、冒泡翻译、快速翻译、归并翻译和基
数翻译。这些翻译算法都可对数据或记录进行翻译，达到便于查找的效果，但每一种翻译算法的实际数据处理方法并不一样。
直接插入翻译是二分长度为的待翻译序列，形成一个有序表和无序表的格局，开始的状态是没有任何元素在有序表内，全部元素就置于另一个表中，每次扫描时可以插入到有序表的数据为无序表中的第一个元素，然后将有序表重新有序，直到无序表内为空，则翻译完毕。
关键成功因素
简单选择翻译从个数据中选出关键值最小(大)的数，将其放在第一个位置，从个数据在除却已排好的数的情况下，再次选出最值，将此元素置于之前选出的元素的后面位置，循环往复，直至完全形成有序序列。
用香皂洗脸冒泡翻译对个数据中每两个相邻记录的关键值进行比较，每次比较时，需要两元素进行交换的条件为与要求的翻译条件相反时，循环往复，直至序列有序。以此为依据，将待排数据分成个组，处于同一个组的元素之间在翻译前都相隔的倍数。每个组都各自按照插入翻译原理形成有序序列；每组均有序后，再取第二个增量，将它作为分组的依据并进行每组的插入翻译，当最后取的增量时，全部数据进行插入翻译。
3基于模糊算法的人工智能机器翻译策略
3.1插入翻译之改进一二分检索
插入翻译本身的问题是随着数据量的增大，比较次数就不能确定并且不断增加，这样就严重影响了运行时的效率。这时就需要二分检索翻译来对其进行改进。二分检索，也可称为折半检索，是指在某个有序的数组中查找一特定元素的检索算法。其优势为比较次数较少，检索效率高。在二分检索翻译中二分检索起到了很大的作用，它可以极大地缩短关键字的比较次数，有效提高运行效率。将二分检索融入于翻译中，首先根据关键字值，将待排数据分为两类：比关键字值大的一类和比关键字值小的一类；然后在数据组和数据组中分别按照S第一步分别二分；直至数组内仅剩2~5个数据时，使用翻译算法翻译。通过先将数据二次划分，再进行翻译的方法，比起普通的翻译算法，有效的提高了效率，迭代时间整整缩短了一般，所以二分检索在插入翻译算法中的应用是很有必要的并且很有效。
3.2选择翻译
选择翻译在运行所显现出的缺点就是比较次数过多，因为它每次一个最值，这样运行效率也就缓慢了。因此针对这一问题，在每次扫描时，选出两个最值：最大值和最小值，慢慢的就缩小比较的范围，完成翻译。之前在选择翻译中每次扫描时，只取岀一个最值作为关键字值，但是在改进后，首先选出两个最值即最大值和最小值来分别与数据进行交换，这样就减少了一半的工作量，运行效率也降低很多。通过改进，取出两个最值，将运行进程缩短了一半，这样比起普通的选择翻译算法，有效的提高了效率，迭代时间也有了很大的改善，所以这种改进方法在选择翻译算法中的应用是很有必要的并且很有效。
3.3交换翻译
交换翻译不够稳定，但它在运行效率上的优势较大，但是随着数据量的增加，由于算法的复杂度，它的优势也慢慢减弱。所以可以利用插入翻译的稳定性和利用两个最值及中间值这三个数的加入，来增强稳定性和提高运行效率。在交换翻译中，经常指利用一个关键字值来分割序列进行翻译。但是现在利用三个数作为基准来翻译，这样就将数据分为三个部分，并且分别翻译，在考虑稳定性的情况下，将插入翻译融入其中，增强稳定性。
［参考文献】童谣顺口溜
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孩子老咳嗽基金项目：本文系2017年河北省社科基金项目“河北省语言服务人才创新创业能力培养研究”，项目编号：HB17YY025.
作者简介：秦永生(1973.08-)，男，汉族，河北省唐山市人，硕士研究生，讲师，翻译技术研究，翻译教学，翻译理论与实践，英美文学.
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