扇的拼音什么是外⽣变量和内⽣变量
python的计量经济学包statsmodels中使⽤endog和exog作为数据参数的变量名，即在估计问题中使⽤的观测变量。在不同的统计软件包或教科书中经常使⽤的其他名称，例如endog/exog被叫做因变量(dependent variable)/⾃变量(independent variable)、y/x、left hand side(LHS)/right hand side (RHS)、回归变数(regressand)/回归量(regressors)、outcome/design、响应变量/解释变量。抽奖程序>春节祝福词
endog/exog本⾝也就是内⽣变量/外⽣变量的意思。内⽣性指的是由系统内部因素引起的，外⽣反之。也就是说，内⽣变量指的是在计量模型中，由该模型解释或预测的变量。外⽣变量指的是在计量模型中，没有被该模型解释的变量（模型需要让外部设定这些变量）。
在计量经济学和统计中，术语的定义更为正式，并根据模型使⽤不同的外⽣性定义(弱、强、严格)。在statsmodels中作为变量名的⽤法不能总是按照正式的意义来解释，但却试图遵循相同的原则。
鲁语在最简单的形式中，模型将观察到的变量y与另⼀组变量x以某种线性或⾮线性形式联系起来：
y = f(x, beta) + noi
y = x * beta + noi描写植物的好句
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然⽽，为了得到⼀个统计模型，我们需要对解释变量x和noi的属性做额外的假设。许多基本模型的⼀个标准假设是x与noi⽆关。在更⼀般的定义中，x外⽣意味着我们不必考虑x的解释变量是如何⽣成的——不管是design还是由⼀些潜在的随机分布⽣成。学生自我陈述
常姓的来源不过这不代表外⽣变量的性质不需要在模型中考虑。我们仍然需要注意⼀些基本统计假设。例如，在误差或噪声项随时间独⽴分布（或随时间不相关）的条件下，最⼩⼆乘法中的exog可以有滞后因变量。但是，如果误差项是⾃相关的，那么OLS就没有很好的统计特性。此时，正确的模型是ARMAX。statsmodel具有⽤于回归诊断的功能，以测试某些假设是否合理。
