通达信⾏情数据获取--python_Python读取通达信数据
Python读取通达信数据
⼀、介绍
python获取股票数据的⽅法很多，其中Tushare 财经数据接⼝包很好⽤，当然，也可以通过通达信本地的数据获取，这样更为⽅便。
⽇线数据存在这路径下D:\通达信\vipdoc\sh\lday（我的通达信安装⽬录是D盘）
爱情段子接着我们需要的就是解析这些数据，在分别存为csv格式的数据就⾏了，这样我们可以⽅便的⽤pandas或其他⽅法读取和分析。
通达信的⽇线数据格式如下：
每32个字节为⼀天数据每4个字节为⼀个字段，每个字段内低字节在前00~ 03字节：年⽉⽇，整型04 ~ 07字节：开盘价*100，整型08 ~
11字节：最⾼价*100，整型12 ~ 15字节：最低价*100，整型16 ~ 19字节：收盘价*100，整型20 ~ 23字节：成交额（元），float型24~
27字节：成交量（股），整型28~ 31字节：（保留）
赴美打开⼀个.day的⽂件，发现是乱码，以⼆进制格式存储，那么我们只需按照上⾯存的字节数解析下就可以了。
先读取⼀天的数据
>>> f =open("D:/通达信/vipdoc/sh/lday/sh000001.day","rb") >>>
这应该就是⼀天的数据了，我们对这个数据进⾏解析，这⾥需要⽤到struct模块中的unpack ⽅法
>>>import struct >>> f =open("D:/通达信/vipdoc/sh/lday/sh000001.day","rb") >>> li =f.read(32) >>> data
=struct.unpack("lllllfll", li)>>> data (20111010,236308, 236815, 233869, 234479, 39926411264.0, 41745306,和当归
39452973)#分别为⽇期，开盘，最⾼，最低，收盘，成交额，成交量，保留值
unpack⽤法：前⼀个参数是格式，"lllllfii"就是⼀个浮点数格式（f，这⾥对应⽇线数据中的成交额是float格式）和其他整形格式（i，这⾥
对应⽇线数据中的其他数据是int格式）
那么剩下的问题不⼤了
⼆、完整代码
在 sh⽬录下新建了个pythondata⽂件夹，注意⽂件路径分隔符是/
import struct import datetime def stock_csv(filepath,name): data = [] with open(filepath, "rb") as f: file_object_path ="D:/通达
信/vipdoc/sh/pythondata/"+ name +".csv" file_object = open(file_object_path, "w+") whileTrue: stock_date = f.read(4)
stock_open = f.read(4) stock_high =f.read(4) stock_low= f.read(4) stock_clo = f.read(4) stock_amount= f.read(4)
stock_vol = f.read(4) stock_rervation = f.read(4) #date,open,high,low,clo,amount,vol,rervation if not stock_date:break
stock_date = struct.unpack("l", stock_date) #4字节如20091229 stock_open = struct.unpack("l",stock_open)#开盘价
社会实践单位评语*100stock_high = struct.unpack("l", stock_high)#最⾼价*100stock_low= struct.unpack("l", stock_low)#最低价*100stock_clo
= struct.unpack("l", stock_clo)#收盘价*100stock_amount = struct.unpack("f", stock_amount)#成交额stock_vol =
struct.unpack("l", stock_vol)#成交量stock_rervation = struct.unpack("l", stock_rervation)#保留值date_format
=datetime.datetime.strptime(str(stock_date[0]),"%Y%M%d")#格式化⽇期list=date_format.strftime("%Y-%M-
绝对值教案%d")+","+str(stock_open[0]/100)+","+str(stock_high[0]/100.0)+","+str(stock_low[0]/100.0)+","+str(stock_clo[0]/100.0)+","+str( file_object.clo()stock_csv("D:/通达信/vipdoc/sh/lday/sh000001.day","1")
运⾏下，打开1.CSV ⽂件
OK春娇与志明杨幂
三、批量解析
import os import struct import datetime defstock_csv(filepath, name): data = [] with open(filepath, "rb") asf: file_object_path ="D:/通达信/vipdoc/sh/pythondata/"+ name +".csv" file_object = open(file_object_path, "w+") whileTrue: stock_date =
草根精神
stock_date:break stock_date = struct.unpack("l", stock_date) #4字节如20091229 stock_open =
struct.unpack("l",stock_open)#开盘价*100stock_high = struct.unpack("l", stock_high)#最⾼价*100stock_low=
struct.unpack("l", stock_low)#最低价*100stock_clo = struct.unpack("l", stock_clo)#收盘价*100stock_amount =
struct.unpack("f", stock_amount)#成交额stock_vol = struct.unpack("l", stock_vol)#成交量stock_rervation =
struct.unpack("l", stock_rervation)#保留值date_format =datetime.datetime.strptime(str(stock_date[0]),"%Y%M%d")#格式化
⽇期list=date_format.strftime("%Y-%M-
%d")+","+str(stock_open[0]/100)+","+str(stock_high[0]/100.0)+","+str(stock_low[0]/100.0)+","+str(stock_clo[0]/100.0)+","+str( file_object.clo() path ="D:/通达信/vipdoc/sh/lday/"listfile =os.listdir("D:/通达信/vipdoc/sh/lday/")for i in listfile:
stock_csv(path+i, i[:-4])
运⾏下
