慈善作文
ANALYSIS OF TEMPORAL-SPATIAL CHARACTERISTICS AND INFLUENCE FACTORS OF DIRECT CARBON EMISSION OF 30 PROVINCES AND
叶连平REGIONS IN CHINA
A Disrtation Submitted to
the Graduate School of Henan University
in Partial Fulfillment of the Requirements
for the Degree of家常菜谱做法
Master of Science
By
Zhang Yanping
Supervisor: Prof.Xu xiaoxia & lecturer Zhang Lijun
Jun, 2018
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摘 要
不足为训居民直接碳排放的研究是推进生态文明建设、构建可持续消费模式的重要基石。本文基于1995-2015年中国30个省级行政单元人口、经济、能源等数据，采用碳排放系数法、马尔科夫预测法、趋势面分析法及空间面板模型，首先在居民直接碳排量的测算基础上，对直接碳排放的时空特征及演变趋势进行详细分析，并进一步根据碳排放的变化特征，划分碳排放类型；其次采用空间杜宾模型挖掘整体上居民直接碳排放的影响机制，并进一步利用面板数据回归分析，识别不同碳减排类型的主要影响因素；最后，根据碳排放的影响机制，建立因地制宜的碳减排模式，从而为国家制定因地制宜地碳减排策略提供科学依据。研究结论如下：
第一，从时空特征上看，居民直接碳排放总量21 a间呈现先增后减再增后趋于平稳的趋势；大体表现为北高南低、东高西低的特征。研究发现，居民直接碳排放量与年均增长率并不匹配，据此30个省份可划分为高碳排高增长、高碳排低增长、低碳排高增长、低碳排低增长四种类型。双高类型多为沿海经济发达省份；双低类型多为经济较为落后的西部省份；高低类型多为人口大省或资源型省份；低高类型多为城镇化进程处于加速阶段的西南省份，且四种类型在空间分布上相互交织。
第二，从居民直接碳排放的总体影响机制来看，首先，对直接效应而言，消费水平、碳排放强度、城镇化水平、产业结构、年龄结构、机动车拥有量及人口规模均为正值；对间接效应而言，消费水平、
碳排放强度、城镇化水平、能源结构为负值，产业结构、年龄结构为正值。综合来看，各因素对居民直接碳排放产生影响的直接效应占总效应的比重为52.61%，大于间接偏效应48.55%，说明因某一因素的变化而带来的边际效应对本省产生的影响要大于对邻省产生的影响。
第三，从不同碳排放类型的结构化差异机制来看，碳排放强度、机动车保有量、居民消费水平、城镇化水平是影响低低类型直接碳排放量的主要因素；碳排放强度、居民消费水平、城镇化水平、人口规模是影响低高类型直接碳排放量的主要因素；碳排放强度、城镇化水平、年龄结构是影响高低类型居民直接碳排放量的主要因素；碳排放强度、人口规模、城镇化水平是影响高高类型直接碳排放量的主要因素。
第四，不同类型的碳排放类型区域应建立因地制宜地碳减排模式。针对低低类型，电信如何查流量
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