SPSS :多个样本率的卡方检验及两两比
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医咖会之前推送过 两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验的SPSS教程”小伙 伴们都掌握了吗?如果不止两个分组,又该如何进行卡方检验以及之后的两两比较呢?来 看详细教程吧!
1、问题与数据
某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度,如增强体育锻炼、 减少体重及改善饮食习惯等。
该医生招募了 150位高胆固醇、生活习惯差的受试者, 并将其随机分成 3组。其中一
组给予降胆固醇药物,一组给予饮食干预,另一组给予运动干预。经过 6书法壁纸个月的试验后,
该医生重新测量受试者的胆固醇浓度,分为高和正常两类。
该医生收集了受试者接受的干预方法( intervention )和试验结束时胆固醇的风险程度
(risk_level )等变量信息,并按照分类汇总整理,部分数据如下:
Total count (frequencies)
[ndividual scores for eoch parrtdp^ni注释 :本研究将胆固醇浓度分为 “高”和“正常 ”两类,只是为了分析的方便,并不代表临 床诊断结果。
2、对问题的分析
研究者想判断干预后多个分组情况的不同。如本研究中经过降胆固醇药物、饮食和运 动干预后,比较各组胆固醇浓度的变化情况。针对这种情况,我们建议使用卡方检验
(2 >C),但需要先满足 5项假设:
假设 家长发言稿1: 观测变量是二分类变量 ,如本研究中试验结束时胆固醇的风险程度变量是二 分类变量。
假设 2: 存在多个分组 (>2 个),如本研究有 3 个不同的干预组。
假设 3:具有相互独立的观测值,如本研究中各位受试者的信息都是独立的,不会相 互干扰。
假设 4:研究设计必须满足: (a) 样本具有代表性,如本研究在高胆固醇、生活习惯差 的
人群中随机抽取 150 位受试者; 吉他谱大全(b) 目的分组,可以是前瞻性的,也可以是回顾性的, 如本研究中将受试者随机分成 3 组,分别给予降胆固醇药物、饮食和运动干预。
假设 5:样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一预测频数大于 5。
经分析,本研究数据符合假设 肇庆酒店1-4,那么应该如何检验假设 5,并进行卡方检验(2 >0) 呢?
3、思维导图
五* srssiftft
圧Cnnsvab选项卜.运甘卡方检验(2^0
六、井折
斗指丁
(I)描M廿
煜)卡方檢桧(2x0
(S)成対比较
4、SPSS操作
4.1数据加权
在进行正式操作之前,我们需要先对数据加权,如下:
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