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MSA (Measurement System Analysis)
测量系统分析
测量系统必须处于统计控制中，这意味着量测系统中
鸡翅尖的做法的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。
测量系统的变差必须比制造过程的变差小。
变差应小于公差带。
测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，量测精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。
测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则量测系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
测量方法测量环境仪器设备
被测量对象的特征测量人员计量基准
测量系统
测量系统的基本要求
系统的稳定性
数据的准确性
结果的精确性
军事英文系统的稳定性
不同的时间、环境、人员、仪器设备对测量结果影响如何？
系统是否处于统计控制状态？
观测值=真值
？
过程变差
真
值数据的准确性
测量结果的精确性
反映被测实体/系统微小变化的能力。
测量误差与被测量的变化范围（总变差）相比，是否可以接受？
准确度（Accuracy)
表示测量结果（单值或平均值）与真值的接近程度。
数量上，准确度可以用相对误差数表示：准确度=基准值－多次测量平均值
精密度（Precision)
在相同条件下进行重复测量或试验，其结果相互间的一致程度。
表示测定结果中随机误差大小的程度。
精密度常用测量的标准差来表示，标准差越大，精密度越低。
Reference Value=.010
●●●●●●
●●●●
●●
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●●.015 xxx .014 xxxxxxx .013 xxxxxx
签名字.012 xx .011
.014 x .013 xx .012 xxx
.011 xxx .010 xxxxx .009 xxxx .008 xx .011 xxx .010 xxxxxxx .009 xxxxxx .008 xx
●●●
●
准确度与精密度
最好的结果
测量误差可能导致
不合格产品被接收
合格产品被拒收
难以识别过程中发生的变化
控制图失真，不能提供正确信息
零次文献
随机误差----突然发生、不可预测、可通过重复测量避免；
可能源于：
环境因素的波动
测量位置的不同
人员作业的偶然性
仪器、设备的重复特性
系统误差：不可能通过重复测量避免：可能源于：
不同的时间
不同的环境因素
不同的测量方法（程序）
人员素质的差异
校准错误
仪器设备内在偏差
测量系统误差的分类
按误差分类：
系统性误差：偏倚、线性、稳定性
梦见上楼梯随机性误差：重复性、再现性、GR&R（双性分析）
按图形性质分类：
位置变差（关注准确度）：偏倚、线性、稳定性
宽度或范围变差（关注精确度）：重复性、再现性、GR&R
1）偏倚（Bias):
测量值或估计量的分布中心（平均值）与真值（基准值）之差。
偏倚属于系统性误差，直接影响测量系统的准确度。
基准值
偏倚
观测的平均值
2）线性Linearity
量具在预期工作范围内，偏倚值的差值的变化情况。
观测的平均值
无偏倚
基准值
3）稳定性Stability
测量系统在某持续时间
内同一测量仪器，由同一测量
稳定性
人员测量单一零件单一特性时，
测量值的变化情况。
时间2
时间1
4）重复性（Repeatability)
相同的测量人员、使用同一设备，重复对同一零件的同一特性测量的结果，其相互接近的程度。
Repeatability
True Average
同一测量人员同一量具同一零件的同一特性
5）再现性（Reproducibility)
不同的测量人员、使用相同设备，重复对同一零件的同一特性测量的结果，其相互接近的程度。
Repeatability
言外之意是什么意思
True Average
不同的测量人员相同一量具同一零件的同一特性
Operator B
Operator C
Operator A
