⾯试题之使⽤⽆界队列的线程池会导致内存飙升吗？
面子工程答案：会；
事假规定
分析：
创建线程池⽅式有如下⼏种：
一年级解决问题
jdk7提供了7个阻塞队列，分别是：
ArrayBlockingQueue：⼀个由数组结构组成的有界阻塞队列
LinkedBlockingQueue：⼀个由链表结构组成的有界阻塞队列
PriorityBlockingQueue：⼀个⽀持优先级排序的⽆界阻塞队列
DelayQueue：⼀个使⽤优先级队列实现的⽆界阻塞队列
SynchronousQueue：⼀个不存储元素的阻塞队列
LinkedTransferQueue：⼀个由链表结构组成的⽆界阻塞队列
LinkedBlockingDueue：⼀个由链表结构组成的双向阻塞队列
本⽂以newFixedThreadPool为例，以下是jdk源码：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
新生儿睡姿return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
生存日记
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
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BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
参数说明：
官运亨通的意思corePoolSize：核⼼线程数
maximumPoolSize: 最⼤线程数
keepAliveTime：线程指定时间内获取不到任务，则销毁
unit：时间单位
workQueue：任务队列
线程池⼯作原理图解：
女生练胸LinkedBlockingQueue默认的最⼤任务数量是Integer.MAX_VALUE,⾮常⼤，可以理解为⽆限⼤吧；但是存在这种情况，当每个线程获取到
⼀个任务后，执⾏时间⽐较长，导致workQueue⾥积压的任务越来越多，机器的内存使⽤不停的飙升，最后也会导致OOM。
