糖尿病高危人群高血压患病比率及相关危险因素分析胆舒软胶囊
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目的 探讨糖尿病高危人群高血压患病比率，并分析其相关危险因素。方法 将石河子市550例糖尿病高危者作为研究对象，采用Logistic回归分析该人群患高血压相关危险因素。结果 550例研究对象中，高血压患病比率为71.64%。体重指数（BMI）、脑血管意外、甘油三酯、主食摄入过多均为危险因素；学历为保护因素。摄入主食与摄入蔬菜为拮抗作用，摄入蔬菜与高密度脂蛋白为协同作用；学历与冠心病为协同作用。结论 对于糖尿病高危人群应控制体重、适当减少主食摄入、增加蔬菜摄入，鼓励患者加强学习文化知识、提高对疾病的认知能力，定期监测血脂及血压，是预防心脑血管意外发生的关键之举。
标签：糖尿病高危人群；高血压；分风险因素
随着我国经济的发展，我国居民生活水平提高，中国2型糖尿病的发病率上升为9.7%[1]。与此同时，高血压在全球范围内已呈不断增长的趋势，如不采取积极有效的预防措施，预计到2025年，全球的高血压患者可能将会再增加 80%，前景不容乐观[2]。而糖尿病和高血压均可对心、脑、肾和眼底等靶器官损害，并且两者合并存在时对靶器官的损害并非简单叠加。因此了解高血压在糖尿病高危人群中的发病情况，研究此人群高血压发病危险因素，对于积
极预防高血压具有重要意义。本研究是首次探讨我国西北偏远地区糖尿病高危人群高血压患病比率并分析其相关风险因素，为预防该人群高血压的发生发展，进一步为糖尿病高危人群防治高血压提供理论及临床依据。
1资料与方法
善举
1.1一般资料 2012年，将新疆石河子市社区550名糖尿病高危者作为研究对象，即具有以下任何一项或多项危险因素者：①糖尿病家族史（父母、子女或兄弟姐妹），超重或肥胖（BMI≥24kg/m2）；②既往确诊高血压病史；③既往确诊脂代谢紊乱病史；④既往有大血管病变史（冠心病或脑卒中）；⑤女性有巨大儿生育史。与此同时除外以下情况：①既往明确诊断糖尿病者；②正在使用影响糖代谢的药物，如糖皮质激素等；③患有对糖代谢有影响的疾病，如肾上腺皮质醇增多症等；奶酪和黄油的区别④伴有严重的脏器功能不全如呼衰、肾衰等；⑤妊娠和哺乳期妇女；⑥有精神疾病史，不能合作者。春节是指哪一天
1.2 方法
1.2.1 病史采集和体格检查 由经过培训的专业医护人员填写调查表，调查表包括性别、年
龄、民族、身高、体重、腰围、臀围、收入情况、学历、民族、糖尿病家族史、巨大儿史、吸烟饮酒史、每日主食及蔬菜摄入量、运动情况、是否患有高血压、冠心病、脑血管意外病史、用药情况等。体格检查时受试者脱鞋并轻便着装，使用经矫正的体重计及标尺进行测量。坐位休息5～10 min后，使用汞柱式血压及测量受试者血压2次，取平均值。
1.2.2 实验室检查 受试者进食10h或以上，次日抽取静脉血测定空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白。静脉血糖采取葡萄糖氧化酶法检查，高密度脂蛋白及低密度脂蛋白采用直接法、甘油三酯及胆固醇用酶法检测，所有仪器均为奥林帕斯2700全自动生化仪（OLYMPUS AU2700，日本）。
1.3 统计学方法
1.3.1 变量分为计量资料及计数资料，计数资料分为定性资料及等级资料。见表1。
1.3.2 计量资料采用均数±标准差描述。组间方差齐性时，组间比较采用t检验，否则采用t’检验；等级资料采用中位数（四分位间距）描述，组间比较采用Wilcoxon秩和检验；定性资料采用频数（百分比）描述，组间比较采用χ2检验。
1.3.2采用逐步向前（Stepwi forward）法拟合多因素logistic回归模型（Multivariate logistic regression model），建议是否高血压与相关因素之间的关系，探索有主效应（main effect）的因素。逐步回归纳入标准P ≤ 0.05，剔除标准P> 0.05。基于主效应的多因素logistic回归模型中评价两两变量间的一阶交互作用（one-order interaction），建议最终高血压多因素logistic预测模型。多重比较采用FDR（Fa discover rate， FDR）值控制一类错误，阈值设为0.30。受试工作者特征曲线（Receiver operating characteristic curve， ROC）下面积（Area under ROC， AUC）评价logistic回归模型预测效果。灵敏度（Sensitivity）和特异度（Specificity）同时达到最佳时，定位预测概率的最佳切割点（Optimal cut point）。所有假设检验P值取双侧。差异性检验水准设为5%、方差齐性检验水准设为10%。可信区间（Confidence interval， CI）可信度视为95%。统计分析采用STATA 12.0软件（StataCorp，College Station，Texas，USA）。
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2 结果
2.1一般临床特征 550名受试者中，男227例（41.27%），女323例（58.73%），年齡为（62.35±11.134）岁。高血压患病总比率为71.64（394/550），其中男性患病比率为66.0
8%（150/227），女性患病比率为69.35%（224/323）。与无高血压组相比，高血压组的女性比例、年龄、脑血管意外发生率、冠心病患病率、BMI、甘油三酯较高，学历较低（P＜0.05）。两组间民族、糖尿病家族史、巨大儿史、收入、吸烟、主食摄入量、蔬菜摄入量、空腹血糖、餐后2h血糖、胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、用药情况差异均无统计学意义（P>0.05）。见表2。
2.2高血压相关危险因素分析 根据逐步回归得到的多因素logistic回归模型，在多因素模型的基础上分析两两变量之间的一阶交互作用。因涉及多重比较，为控制假阳性，取FDR<30%的交互作用纳入模型。将交互作用和主效应一起建立多因素logistic回归模型，去除模型中无统计学意义的因素。由多因素logistic回归模型，我们可以看出BMI、脑血管意外、甘油三酯、主食摄入均为独立危险因素；学历为保护因素；饮酒及冠心病显示有保护作用。模型中交互作用提示：摄入主食与摄入蔬菜为拮抗作用，摄入蔬菜与高密度脂蛋白及学历与冠心病均为协同保护作用，见表3。注：VE虽然无主效应，但是VE和PF有交互作用，仍需要放入模型。余同。
2.3模型评价
2.3.1 ROC曲线 受试工作者特征曲线（Receiver operating characteristic curve， ROC）下面积（Area under ROC， AUC）评价logistic回归模型预测效果。结果：AUC的95%CI为：0.7206～0.8071，提示该预测模型效果良好，见图1。
图1 ROC曲线
2.3.2不同切割点下的灵敏度与特异度 以预测概率作为切割点划分病例和对照人群，以实际病例、对照为金标准，计算灵敏度、特异度。见图2。
图2 不同切割点下的灵敏度与特异度
2.3.3最佳切割点下灵敏度与特异度 基于预测模型，当样本预测为HBP的概率超过0.71时，则判为HBP；否则，不判为HBP。以此为切割点时，灵敏度和特异度综合而言，达到最优。灵敏度为0.6997，特异度为0.6859，总正确率为0.6958。见图3。
图3 最佳切割点下灵敏度与特异度
3讨论
随着老龄社会的到来，糖尿病患病率的不断升高，糖尿病慢性并发症将为患者、家庭及社会带来沉重的负担。糖尿病合并高血压时，对心、脑、肾和眼底等靶器官损害非简单叠加，对糖尿病合并高血压患者进行合理的血压控制非常必要。预防高血压对糖尿病高危人群有着积极的影响。
通过回归模型可看出BMI、甘油三酯、主食摄入过多均为此人群患高血压的独立危险因素，同时也提示肥胖与高血压联系甚为密切。以上研究结果与2012年石薇等研究[3]及2010年田园等研究[4]结果基本一致。本次研究扩大糖尿病高危人群样本量，以社区居民为研究对象，同时，我们增加了饮食结构等研究因素，并研究各因素的交互作用，使研究结果对此人群生活方式干预更具有指导意义。
开题答辩开场白此外，本研究对logistic回归模型预测效果进行评价，从而结果更加严谨。根据logistic模型中交互作用研究显示，蔬菜摄入与主食摄入称拮抗作用，利用适当多摄入蔬菜可降低摄入主食时来带的危险系数，与此同时蔬菜摄入与高密度脂蛋白为协同作用，蔬菜的摄入会增加高密度脂蛋白的保护影响，故因鼓励该人群多食用新鲜蔬菜、适当减少主食摄入，加强运动、控制体重及血脂。
脑血管意外后患者常遗留智力或肢体的后遗症，使得自我护理能力下降，常给患者的生活造成严重不便，使患者及其家属承受很大的心理压力[5]。因此脑血管意外发生后患者常出现抑郁、焦虑情绪，很多患者继发抑郁症[6]。Jonas BS等[7]随访观察2992例初始无高血压人群7～16年，结果显示焦虑和抑郁是预测高血压发生的独立预测因子。考虑脑血管意外会间接导致高血压的发生与发展，但本研究未涉及焦虑抑郁等心理方面，故此结论尚需进一步研究。
研究结果表明教育程度对高血压发病是独立的保护因素，MATTHEWS等[8]对4000多人随访13年，研究精神紧张对高血压发生的预测作用，发现教育程度低的人更易发展为高血压。这与教育程度影响人的生活方式及接受相关知识的能力，以及能否很好地遵从医嘱建立健康生活方式有关。因此提高糖尿病高危人群文化水平，对其进行高血压知识的健康教育，对此人群高血压的防控而言十分必要。
根据刘艳红等研究，过量饮酒为高血压的风险因素[9]，但本研究结果提示饮酒为保护因素。本次研究为回顾性研究，故部分患者得知自己患有高血压后戒酒可导致本结果的发生。此外，本研究提示既往冠心病病史为高血压的独立保护因素。冠心病患者长期服用药
物包括血管经张素转换酶抑制剂（ACEI）、血管紧张素II受体拮抗剂（ARB）、β受体阻滞剂及调脂药物等[10]。调脂药物可防治脂代谢紊乱预防高血压发生[11]，而ACEI、ARB、β受体阻滞剂等本身就有降低、控制血压等作用。因此，冠心病病史为单独保护因素。学历与冠心病病史的交互作用，提示受教育程度较高人群患有冠心病后能有更好的服药依从性及遵医嘱行为，故显现协同作用。
综上所述，对于糖尿病高危人群应控制体重、适当减少主食摄入、增加蔬菜摄入，鼓励患者加强学习文化知识、提高对疾病的认知能力，定期监测血脂及血压，是预防心脑血管意外发生的关键之举。
参考文献：
[1]WANG W，LU J，HUANG Y，et al. Prevalence and determinants of hyperlipidemia in moderate altitude areas of the Yunnan-Kweichow plateau in Southwestern China[J]. High Alt Med Biol，2012，13（1）：13-21.
[2]Chockalingam A. Impact of World Hypertension Day[J].Can J Cardiol，2007，23（7）：517-519.
