【深度学习】tensorboard中的图片放到论文中

更新时间:2023-07-13 22:27:55 阅读: 评论:0

【深度学习】tensorboard中的图⽚放到论⽂中1. 利⽤tensorboard中的导出数据功能
选中左上⾓的标签,然后选择csv格式的数据下载即可。学生的妈妈2在线观看
左边的smoothing 数值不影响导出数据的⼤⼩。
放⼤
Toggle y-axis log scale:将y轴对数化
Fit domain to data:如果拖动了图⽚等,再重新回到原始位置
泰式凤爪
Download Current Chart as SVG
3.⽤下载下来的csv数据来画图
追求真爱
第⼀幅图⽚:训练的平均长度
高铁上可以带白酒吗
fig, ax1 = plt.subplots(1,1)# a figure with a 2x1 grid of Axes
尽职调查报告模板
做好垃圾分类>托佩克种猪len_mean = pd.read_csv("run-PPO_2-tag-rollout_ep_len_mean.csv")
ax1.plot(len_mean['Step'], tensorboard_smoothing(len_mean['Value'], smooth=0.6), color="#3399FF")
#ax1.t_xticks(np.arange(0, 24, step=2))
ax1.t_xlabel("timesteps")
ax1.t_ylabel("Average Episode Length(steps)", color="#3399FF")
高考一分一段
ax1.t_title("Average Episode Length")
plt.show()
fig.savefig(fname='./figures/ep_len_mean'+'.pdf',format='pdf')
当然,也可以⽤origin来画的更好看写。

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