Fortify SCA简介
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Fortify SCA 是一个静态的、白盒的软件源代码安全测试工具。它通过内置的五大主要分析引擎：数据流、语义、结构、控制流、配置流等对应用软件的源代码进行静态的分析，分析的过程中与它特有的软件安全漏洞规则集进行全面地匹配、查找，从而将源代码中存在的安全漏洞扫描出来，并给予整理报告。扫描的结果中不但包括详细的安全漏洞的信息，还会有相关的安全知识的说明，以及修复意见的提供。
1．Fortify SCA 扫描引擎介绍：
Foritfy SCA主要包含的五大分析引擎：
z数据流引擎：跟踪，记录并分析程序中的数据传递过程所产生的安全问题。
z语义引擎：分析程序中不安全的函数，方法的使用的安全问题。
z结构引擎：分析程序上下文环境，结构中的安全问题。
z控制流引擎：分析程序特定时间，状态下执行操作指令的安全问题。
z配置引擎：分析项目配置文件中的敏感信息和配置缺失的安全问题。
z特有的X-Tier™跟踪器：跨跃项目的上下层次，贯穿程序来综合分析问题
2. Fortify SCA 的工作原理：
Foritfy SCA 首先通过调用语言的编译器或者解释器把前端的语言代码（如JA V A，C/C++源代码）转换成一种中间媒体文件NST（Normal Syntax Tree）将其源代码之间的调用关系，执行环境，上下文等分析清楚。然后再通过上述的五大分析引擎从五个切面来分析这个NST，匹配所有规则库中的漏洞特征，一旦发现漏洞就抓取出来。最后形成包含详细漏洞信息的FPR结果文件，用AWB打开查看。
图1：Fortify SCA 工作原理图
2．Fortify SCA 扫描的结果如下：
Fortify SCA 的结果文件为.FPR文件，包括详细的漏洞信息：漏洞分类，漏洞产生的全路径，漏洞所在的源代码行，漏洞的详细说明及修复建议等。如下图：
漏洞推荐修复的方法分级报告漏洞的信息项目的源代码
漏洞产生的全路
径的跟踪信息
漏洞的详细说明
图2：Foritfy AWB 查看结果图
3．Fortify SCA支持的平台：
4．Fortify SCA支持的编程语言：
5．Fortify SCA plug-In 支持的有:
6．Fortify SCA目前能够扫描的安全漏洞种类有：
目前Fortify SCA可以扫描出约300种漏洞，Fortify将所有安全漏洞整理分类，根据开发语言分项目，再细分为8个大类，约300个子类，具体详细信息可登录Fortify 官方网站
/vulncat/ 进行查询：
Code Correctness: Call to GC.Collect()
Missing Check against Null
Object Model Violation: Just One of Equals() and GetHashCode()
Defined
Often Misud: Authentication
Unchecked Return Value
Code Correctness: Class Implements ICloneable
Code Correctness: Missing [Serializable] Attribute
最美的年华Code Correctness: Misspelled Method Name
Code Correctness: null Argument to Equals()
Dead Code: Unud Field
Dead Code: Unud Method
Null Dereference
Obsolete
Unrelead Resource
JavaScript Hijacking: Vulnerable Framework
Poor Logging Practice: U of a System Output Stream
双鱼座双子座System Information Leak
Trust Boundary Violation
大吃一惊造句ASP Misconfiguration: Request Validation Disabled
ASP Misconfiguration: Trace Output
Poor Error Handling: Empty Catch Block
Poor Error Handling: Overly Broad Catch
Poor Error Handling: Program Catches NullReferenceException
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Command Injection
Cross-Site Scripting
Denial of Service
HTTP Respon Splitting
Log Forging
Path Manipulation
陶行知的教育思想Resource Injection
SQL Injection
SQL Injection: NHibernate
Setting Manipulation
ASP Bad Practices: U of Impersonation Context
ASP Misconfiguration: Persistent Authentication
Access Control: Databa
Incure Randomness
Password Management
Password Management: Hardcoded Password
李淏
Password Management: Weak Cryptography
Privacy Violation老榕树
ASP Bad Practices: Non-Serializable Object Stored in Session Code Correctness: Call ()
Code Correctness: Erroneous finalize() Method
EJB Bad Practices: U of AWT/Swing
EJB Bad Practices: U of Class Loader
EJB Bad Practices: U of Sockets
EJB Bad Practices: U of Synchronization Primitives
EJB Bad Practices: U of java.io
