第４８卷第４期东㊀北㊀林㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报
Ｖｏｌ.４８Ｎｏ.４２０２０年４月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＯＲＴＨＥＡＳＴＦＯＲＥＳＴＲＹＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＡｐｒ.２０２０
翻译报告１)黑龙江省自然科学基金面上项目(Ｇ２０１６００１)ꎻ中央高校基本科研业务费专项资金项目(２５７２０１８ＢＣ２１)ꎮ
舌尖上的爱情第一作者简介：郑煜ꎬ女ꎬ１９６２年５月生ꎬ东北林业大学理学院ꎬ教授ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｚｈｅｎｇｙｕ６２＠１２６.ｃｏｍꎮ
洒扫庭除
通信作者：钱榕ꎬ北京电子科技学院ꎬ高级工程师ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｒｑｉａｎ＠ｂｗｓｔｉ.ｅｄｕ.ｃｎꎮ
收稿日期:２０１９年９月１１日ꎮ责任编辑：张㊀玉ꎮ
森林覆盖率及其他空气污染物和气象要素对ＰＭ２.５的影响１)
以黑龙江省１３个市(区)冬季为例公蟹的膏是什么
㊀㊀㊀㊀
太上老君八面来风
闺蜜十年
郑煜㊀李三㊀㊀㊀㊀ＫａｎｒａｎＴａｎ㊀㊀马晓剑㊀㊀㊀㊀钱榕
(东北林业大学ꎬ哈尔滨ꎬ１５００４０)㊀㊀㊀(ＪｏｈｎｓＨｏｐｋｉｎｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ)㊀㊀㊀(东北林业大学)㊀㊀㊀(北京电子科技学院)
㊀㊀摘㊀要㊀以森林覆盖率及其他空气污染物(ＰＭ１０㊁ＣＯ㊁ＮＯ２㊁ＳＯ２㊁Ｏ３＿８ｈ)和气象因素(气压㊁相对湿度㊁光照
数㊁气温㊁风速)为研究指标ꎬ以黑龙江省１３个市(区)为对象ꎬ应用３ａ数据㊁依据面板数据模型分析ＰＭ２.５与森林覆盖率及其他空气污染物和气象因素之间的关系ꎮ结果表明：森林覆盖率较高城市的ＰＭ２.５质量浓度ꎬ低于森林覆盖率较低城市的ＰＭ２.５质量浓度ꎮ森林覆盖率是阻滞ＰＭ２.５质量浓度增高最主要的因素ꎬ其他空气污染物是导致ＰＭ２.５质量浓度升高的根本原因ꎬ气象因素对ＰＭ２.５质量浓度变化所起的作用较小ꎮ
关键词㊀细颗粒物ꎻ森林覆盖率ꎻ空气污染物ꎻ气象因素ꎻ黑龙江省分类号㊀Ｓ７１８.５ꎻＸ５１３
ＥｆｆｅｃｔｏｆＦｏｒｅｓｔＣｏｖｅｒａｇｅＲａｔｅａｎｄＯｔｈｅｒＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓｏｎＰＭ２.５ ＴａｋｉｎｇＰａｎｅｌＤａｔａＭｏｄｅｌｏｆ１３Ｃｉｔｉｅｓ(Ｄｉｓｔｒｉｃｔｓ)ｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅａｓＥｘａｍｐｌｅ//Ｚｈ
ｅｎｇＹｕꎬＬｉＳａｎ(ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＨａｒｂｉｎ１５００４０ꎬＰ.Ｒ.Ｃｈｉｎａ)ꎻＫａｎｒａｎＴａｎ(ＪｏｈｎｓＨｏｐｋｉｎｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ)ꎻＭａＸｉａｏｊｉａｎ(ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ)ꎻＱｉａｎＲｏｎｇ(ＢｅｉｊｉｎｇＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｓｔｉｔｕｔｅ)//ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２０２０ꎬ４８(４):６４－７０.
Ｔａｋｉｎｇｆｏｒｅｓｔｃｏｖｅｒａｇｅａｎｄｏｔｈｅｒａｉｒｐｏｌｌｕｔａｎｔｓ(ＰＭ１０ꎬＣＯꎬＮＯ２ꎬＳＯ２ꎬＯ３＿８ｈ)ａｎｄｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓ(ｂａｒｏｍｅｔ￣ｒｉｃｐｒｅｓｓｕｒｅꎬｒｅｌａｔｉｖｅｈｕｍｉｄｉｔｙꎬａｖｅｒａｇｅｄａｙｌｉｇｈｔｄｕｒａｔｉｏｎꎬｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅꎬｗｉｎｄｓｐｅｅｄ)ａｓｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｄｉｃａｔｏｒｓꎬ１３ｃｉｔｉｅｓ(ｄｉｓｔｒｉｃｔｓ)ｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅｗｅｒｅｕｓｅｄａｓｏｂｊｅｃｔｓꎬｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＰＭ２.５ａｎｄｆｏｒｅｓｔｃｏｖｅｒａｇｅｒａｔｅꎬｏｔｈｅｒａｉｒｐｏｌｌｕｔａｎｔｓａｎｄｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｗｉｔｈ３￣ａｄａｔａａｎｄｐａｎｅｌｄａｔａｍｏｄｅｌｓ.ＴｈｅＰＭ２.５ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎｃｉｔ￣ｉｅｓｗｉｔｈｈｉｇｈｅｒｆｏｒｅｓｔｃｏｖｅｒｗａｓｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈ
ａｔｉｎｃｉｔｉｅｓｗｉｔｈｌｏｗｅｒｆｏｒｅｓｔｃｏｖｅｒ.ＦｏｒｅｓｔｃｏｖｅｒａｇｅｒａｔｅｉｓｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｔｈａｔｒｅｔａｒｄｓｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｉｎＰＭ２.５ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ.ＯｔｈｅｒａｉｒｐｏｌｌｕｔａｎｔｓｗｅｒｅｔｈｅｒｏｏｔｃａｕｓｅｏｆＰＭ２.５ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎ￣ｃｒｅａｓｅ.ＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓｈａｖｅａｓｍａｌｌｅｒｅｆｆｅｃｔｏｎＰＭ２.５ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｓ.
怎样全身变白Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＰＭ２.５ꎻＦｏｒｅｓｔｃｏｖｅｒａｇｅｒａｔｅꎻＡｉｒｐｏｌｌｕｔａｎｔｓꎻＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓꎻＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ
㊀㊀ＰＭ２.５的形成是一个复杂过程ꎬ影响ＰＭ２.５的因素较多ꎬ近几年ꎬ国内外有许多专家对ＰＭ２.５进行了研究与分析ꎮ对ＰＭ２.５影响因素的研究ꎬ主要分以下四个方面：第一个方面是空气污染物对ＰＭ２.５的影响ꎻ第二个方面是气象因素对ＰＭ２.５的影响ꎻ第三个方面是其他空气污染物和气象因素综合作用对ＰＭ２.５的影响ꎻ第四个方面是经济因素对ＰＭ２.５的影响ꎮ空气污染物方面ꎬ郑煜等[１]运用相关分析㊁
ＰＬＳ１模型和通径分析方法ꎬ研究哈尔滨市区内主要空气污染物对ＰＭ２.５质量浓度变化的影响ꎬ结果显示:ＣＯ对ＰＭ２.５质量浓度变化的直接影响作用最大ꎻＳＯ２㊁ＮＯ２㊁ＰＭ１０通过ＣＯ对
ＰＭ２.５质量浓度变化的间接作用ꎬ均大于它们对ＰＭ２.５质量浓度变化的直接作用ꎻＳＯ２㊁ＮＯ２㊁ＰＭ１０㊁ＣＯ对ＰＭ２.５质量浓度变化的总决定系数为８５.９％ꎻＣＯ是主要空气污染物中影响ＰＭ２.５质量浓度变化的主要因素ꎮ气象因素方面ꎬ
Ｚｈａｎｇｅｔａｌ.[２]运用耦合趋势波动分析选取气压㊁温度㊁湿度㊁风速为解释变量ꎬ在广州和杭州研究了这些影响因素对ＰＭ２.５的影响ꎬ结果表明：不同城市影响ＰＭ２.５的气象因素存在差异：杭州市影响ＰＭ２.５较大的气象因素为风速和湿度ꎬ影响广州ＰＭ２.５较大的气象因素为气压和温度ꎮＷｅｎｅｔａｌ.[３]运用多元线性回归方法研究气温㊁地表温度㊁降水量㊁日照时间㊁相对湿度㊁气压㊁风速对ＰＭ２.５的影响ꎬ研究表明：日ＰＭ２.５质量浓度与日降水量呈负相关ꎬ与气压呈正相关ꎬ风速对ＰＭ２.５的扩散和稀释效应在吉林省山区更
为明显ꎻ气温㊁地表温度㊁降水量等气象因素间接影响局部ＰＭ２.５质量浓度ꎮ其他空气污染物和气象因素综合作用方面ꎬ张燕杰等[４]以ＳＯ２㊁ＮＯ２㊁ＰＭ１０㊁ＣＯ㊁Ｏ３＿１ｈ㊁Ｏ３＿８ｈ㊁温度㊁湿度㊁风速㊁气压为指标ꎬ在相关分析的基础上建立偏最小二乘回归模型ꎬ确定了ＰＭ２.５质量浓度的影响因素ꎬ结果显示:ＣＯ是导致ＰＭ２.５质量浓度升高的主要因素ꎻ运用通径分析方法得出ꎬ各解释变量对ＰＭ２.５质量浓度变化总作用ꎬ从大到小依次为ＣＯ㊁ＰＭ１０㊁ＮＯ２㊁风速㊁湿度㊁ＳＯ２ꎮ经济方面ꎬ李光琴等[５]采用ＡｒｃＧＩＳ技术和空间计量经济学模型ꎬ以ＰＭ２.５平均质量浓度㊁ＰＭ２.５最大质量浓度㊁人口密度㊁土地供给㊁人均ＧＤＰ㊁财政收入与
