mysqldistinct慢_分析MySQL中优化distinct的技巧
有这样的⼀个需求：lect count(distinct nick) from ur_access_xx_xx;
这条sql⽤于统计⽤户访问的uv，由于单表的数据量在10G以上，即使在ur_access_xx_xx上加上nick的索引，
通过查看执⾏计划，也为全索引扫描，sql在执⾏的时候，会对整个服务器带来抖动；
root@db 09:00:12>lect count(distinct nick) from ur_access;
+———————-+
复杂网络理论| count(distinct nick) |
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沟通游戏| 806934 |
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光圈的作用1 row in t (52.78 c)
执⾏⼀次sql需要花费52.78s，已经⾮常的慢了
现在需要换⼀种思路来解决该问题：
我们知道索引的值是按照索引字段升序的，⽐如我们对(nick，other_column)两个字段做了索引，那么在索引中的则是按照
nick，other_column的升序排列：
我们现在的sql：lect count(distinct nick) from ur_access；则是直接从nick1开始⼀条条扫描下来，直到扫描到最后⼀个nick_n,
豆渣怎么吃那么中间过程会扫描很多重复的nick，如果我们能够跳过中间重复的nick，则性能会优化⾮常多(在oracle中，这种扫描技术为loo index scan，但在5.1的版本中，mysql中还不能直接⽀持这种优化技术)：
中国工商银行英文所以需要通过改写sql来达到伪loo index scan：
root@db 09:41:30>lect count(*) from ( lect distinct(nick) from ur_access)t ;
| count(*) |
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| 806934 |
析言1 row in t (5.81 c)
Sql中先选出不同的nick，最后在外⾯套⼀层，就可以得到nick的distinct值总和；
付出与收获最重要的是在⼦查询中：lect distinct(nick) 实现了上图中的伪loo index scan，优化器在这个时候的执⾏计划为Using index for group-by ，
需要注意的是mysql把distinct优化为group by，它⾸先利⽤索引来分组，然后扫描索引，对需要的nick只扫描⼀次；
两个sql的执⾏计划分别为：
优化写法：
root@db 09:41:10>explain lect distinct(nick) from ur_access-> ;
+—-+————-+——————————+——-+—————+————-| id | lect_type | table | type | possible_keys | key |
key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——————————+——-+—————+————-
| 1 | SIMPLE | ur_access | range | NULL | ind_ur_access_nick | 67 | NULL | 2124695 | Using index for group-by | +—-+————-+——————————+——-+—————+————-
原始写法：
root@db 09:42:55>explain lect count(distinct nick) from ur_access;
+—-+————-+——————————+——-+—————+————-
| id | lect_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——————————+——-+—————+————-
| 1 | SIMPLE | ur_access | index | NULL | ind_ur_access | 177 | NULL | 19546123 | Using index |
雁荡山本⽂标题: 分析MySQL中优化distinct的技巧
