网上交易系统性能优化算法
第36卷
2008正收缩毛孔最佳方法
第10期
1O月
华中科
J.HuazhongUniv.
技大学学
ofSci.&Tech.
报(自然科学版)
(NaturalScienceEdition)
钢铁销售
V01.36NO.10
Oct.2008
网上交易系统性能优化算法
李斌陈钟
(北京大学信息科学技术学院，北京100871)
摘要：基于TPC—W基准对网上交易系统的性能测试及分析进行研究，找出了影响系统性能的瓶颈，进而提出
一
种基于TPC—W的网上交易系统性能优化算法.该算法使用队列调
度和管理来协助实现拥塞控制，根据先
到先服务的原则，公平处理到达缓冲区的服务请求，能有效解决系统拥塞问题，从而达到算法优化，提高系统
性能的目的.通过实验可知，使用优化算法前，交易响应时间随着远程浏览器(RBE)数量增加而迅速提高；而
塑料建材
使用优化算法之后，每种交易的响应时间提高到一定程度之后趋于稳定，符合优化算法设计的预期效果.
关键词：网上交易系统；优化；性能测试;TPC—W基准；缓冲；拥塞控制中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1671-4512(2008)10—0078—04 OptimizationalgorithmforWebtradesystem
第一房屋LiBinChenZhong (SchoolofElectronicsEngineeringandComputerScience,PekingUniversit y,Beijing100871,China)
Abstract:AccordingtotheTPC—W(transactionprocessingperformanceco ncil—Webe—commerce)
benchma.
rk,aTPC—Wperformancetestandanalysofthetradingsystemisprented .Thebottle—
neckoftheperformancewasfound.AndanoptimizationalgorithmoftheWebt radingsystembad
OntheTPC-Wbenchmarkisintroduced.Thealgorithmcontrolsallofcongest
ionbyassistanceofa—
lignmentattempteringandmanaging,itredressthebalanceallofrvicereq ueststhatarriveatthe
cacheaccordingaspecialprincipia.Thespecialprincipiaislikethis:firstarriv e,firstrvicing.That methodcouldsolvethecongestionefficiently.Sooptimizationalgorithmcani mproveperformanceof
thewholesystem.Bycontrastingthetwoexperimentresultswhichbeforeand afterusingtheoptimi—
zationalgorithm,itcanbeeasilyfoundthatifweutheoptimizationalgorith m,therespontimeof
eachtransactionwilltrendtobestable.Beforeusingtheoptimizationalgorith m,thetransactionre—spontimewillbecomelongerandlongeruntilthervercannotgiveanyresp on.Thenitcanbe concludedthatthixperimentresultaccordswiththepurpooftheoptimizat ionalgorithm.
Keywords:Webtradesystem;optimization;performancetesting;TPC—Wb enchmark;cache;con—
gestioncontrol
随着互联网的普及，网上交易系统作为一种
分钟怎么表示新型的交易方式已成为我国经济发展的新热点.
然而，如何测试和评估这些系统的性能，并进而提
文章美文高其性能也日趋成为研究热点.目前主流的网络
系统性能测试基准有:Netbench3.0,Server—
bench2.0,Webbench,SPECWeb99,TPC—C以及
TPC—W等n].本文选择参照TPC—W基准，基
于该测试基准设计了测试程序，对某一典型的网
上书店交易系统进行测试及性能分析，找出了影
响系统性能的瓶颈，并针对该瓶颈提出了一种基
于TPC—W的网上交易系统性能优化算法.
交易系统性能分析
比的意义教案基于TPC—W基准的实验测试系统，搭建如
图1所示的测试结构，模拟一个处于正常运营的
收稿日期:2007一l】一10.
作者简介：李斌(1971一)，男，博士研究生,E～mail:****************.edu
第10期李斌等：网上交易系统性能优化算法?79?
网上书店数据库.测试系统按功能可分成3个部
图1测试系统拓扑结构
分：远程模拟客户端,Web服务器和数据库服务
器.远程模拟客户端使用多线程技术模拟多个远
程浏览器(RBE)向Web服务器发出交易请求.进
行模拟web交易，同时记录已进行的吞吐量
(wIPS)和响应时间(wIRT)等性能相关参数; web服务器负责调用数据库服务器，响应RBE 的交易请求；数据库服务器则负责生成数据库中的初始数据，完成建表，建索引，样本数据生成等功能.整个测试过程中，其他的硬件和软件配置都相同，数据库中提供了8个相互关联的数据库表, 商品(ITEM)表的行数为l000，依次增加RBE 数，记录WIPS和wIRT等性能参数.
图2为某一次测试结果图.由图2(a)可以看
出，随着客户端RBE数的增加,WIPS相应地逐渐增加，但当RBE数大于某一极限值(本次测试为350)时,WIPS值并没有向预期的那样趋于某一现货是什么意思
稳定值.而是急剧减少.在图2(b)中，随着客户
端RBE的增加,WIRT也在相应地逐渐增加，但当RBE数大于相同的极限值时,wIRT曲线同样没有趋于稳定，而是陡然上升.
(a)奋吐量变化图(b)响应时间变化图
图2系统性能测试结果
分析其原因可知，当客户端的RBE数比较少时，大多数Web访问都能得到实时响应.随着客户端RBE数的增多,WIPS几乎成比例增加,
