R语言双因素方差分析

更新时间:2023-07-08 15:56:24 阅读: 评论:0

R语⾔双因素⽅差分析
R语⾔双因素⽅差分析
条件:
各个样本是相互独⽴的随机;
各个样本来⾃正态总体;
具有⽅差齐性;
⽤途:
检验两个或多样本均数间的差异有⽆统计学意义;注:本均数的⽐较可以采⽤ t检验或 F检验,两个以上样本均数的⽐较只 能⽤ F检验。回归⽅程的线性假设检验;
检验两个因素或者多个因素之间有⽆交互作⽤;
陌生人聊天开场白⽆法进⾏⽅差分析时:
进⾏变量换,以达到⽅差齐或正态的要求;
河蟹养殖
采⽤⾮参数法(秩和检验);微信公众号注销
使⽤近似 F检验;
# Listing 9.6 - Two way ANOVA
attach(ToothGrowth)
table(supp,do)
那是你的眼神aggregate(len, by=list(supp,do), FUN=mean)
关于秋天的古诗词
aggregate(len, by=list(supp,do), FUN=sd)
ipad密码忘记do <- factor(do)
fit <- aov(len ~ supp*do) # fit1<- aov(len~supp+do+supp:do)
压抑
summary(fit)
土石方施工方案# plotting i

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标签:因素   检验   样本   差异   正态   线性
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