stata绘制roc曲线_[转载]光滑ROC曲线的画法
如何做泥在科研统计中，有时候需要⽤ROC曲线来表⽰我们某⼀⽅法的诊断能⼒(或者说2分类能⼒)，于是乎就涉及到了ROC曲线的绘制。⼤部分⼈还是会使⽤SPSS进⾏统计分析的，也有会使⽤SPSS绘制ROC曲线的童鞋。但是，ROC曲线默认所画出的叫做“⾮参数-ROC曲线”，这种曲线是直接根据计算的“敏感度”以及对应的“1-特异性”画出来的。所以是⼀条难看的不光滑曲线(如上图中的散点图)。为了让我们的⽂章与国际⽂章接轨，让我们的统计图看起来更Professional，我们当然要把不漂亮的“⾮参数”ROC曲线变成光滑的“参数”ROC曲线(如上图中的棕红⾊光滑曲线)。
⽬前ROC曲线的参数拟合，最为⼴泛的⽅法是“双正态”模型拟合法；当然还有如“优势⽐例”模型的拟合等其他⽅式。SAS对与这样的图像拟合是最为⿇烦的，需要写程序；SPSS只能⽤⾮参数的⽅法，如果⽤参数法也需要写程序。但是，Stata却可以完成双正态参数ROC 曲线的拟合。
军事题材的电视剧
在Stata中实现这个拟合其实是⾮常⾮常简单的。只需依次点击
Statistics -> Epidemiology and related
-> ROC analysis -> ROC models
assuming a binormal distribution
何雨薇
怎么写招聘信息打开rocfit对话框即可。填⼊参考变量和分类变量即可开始拟合。当然，默认的情况下，有时会遇到如下提⽰：
. rocfit reference classifiedvariable classified has over 20 unique
values; u continuous(#) to group into # categories or老虎面具
continuous(.) if variable is already
categoricalr(198);
这⾥提⽰的意思也就是说分类值(我们所要分类的数据)多于20个值，也就是不是计数资料⽽可能是计量资料，可以按照计量资料进⾏计算或者规定分类作为计数资料。对我们来说，最⽅便的当然是在rocfit菜单中规定为计数资料，我们可以按照⾃⼰的需求设置为20或30类或更多。
然后依次点击
股份回购
打印机怎么共享到另一台电脑Graphics -> ROC analysis ->
几何图形画图片大全
Parametric ROC curve after rocfit
这样就可以看到拟合前后的曲线了。
