平和质
python线性拟合误差分析_Python–从线性回归线计算正在进⾏
的1标准偏差
我已经设法获得时间序列数据的线性回归线，这要归功于stackoverflow先前.所以我有以下从python绘制的图/线：
我使⽤以下代码获得此回归线，最初从csv⽂件导⼊价格/时间序列数据：
f4 = open('C:\Urs\cost9\OneDrive\Documents\PYTHON\TEST-ASSURANCE FILES\LINEAR REGRESSION MULTI TREND IDENTIFICATION\ES_1H.CSV')
ES_1H = pd.read_csv(f4)
ame(columns={'Date/Time': 'Date'},inplace=True)西窗
ES_1H['Date'] = ES_1H['Date'].ret_index()
ES_1H.Date.values.astype('M8[D]')
ES_1H_Last_300_Periods = ES_1H[-300:]
x = ES_1H_Last_300_Periods['Date']
y = ES_1H_Last_300_Periods['Clo']
x = sm.add_constant(x)
ES_1H_LR = pd.ols(y = ES_1H_Last_300_Periods['Clo'],x = ES_1H_Last_300_Periods['Date'])
plt.scatter(y = ES_1H_LR.y_fitted.values,x = ES_1H_Last_300_Periods['Date'])
射手座女生性格特点
我正在寻找的是能够绘制/识别回归线的1个标准偏差(如上图所⽰).上⾯的⼤部分代码只是为了使数据符合成功能够绘制回归线 – 更改⽇番茄菜花
志愿精神期/时间数据，使其在ols公式中⼯作，将数据切断到最后300个周期，依此类推.但我不确定如何从通过线性回归绘制的线中获得1个标准偏差.
一只蚂蚁理想情况下，我正在寻找的东西看起来像这样：
热门词…黄线与回归线相差1个标准差.有谁知道如何从线性回归线得到1个标准偏差？作为参考，这⾥是线性回归的统计数据：
编辑：这⾥的参考是我最终做的：
plt.scatter(y = ES_1D_LR.y_fitted.values,x = ES_1D_Last_30_Periods['Date'])
乳黄瓜
plt.scatter(y = ES_1D_Last_30_Periods.Clo,x = ES_1D_Last_30_Periods.Date)
plt.scatter(y = ES_1D_LR.y_fitted.values - np.std(ES_1D_LR.y_fitted.values),x = ES_1D_Last_30_Periods.Date)
plt.scatter(y = ES_1D_LR.y_fitted.values + np.std(ES_1D_LR.y_fitted.values),x = ES_1D_Last_30_Periods.Date)
plt.show()
