光学精密工程Optics and Precision Engineering 第27卷第10期欧洲代购
2019年10月Vol. 27 No. 10Oct 2019文章编号 1004-924X(2019)10-2241-10
五年级上册第六单元作文融合Retinex 框架对电子内镜图像的增强
陈晓冬1U ，席佳祺1，汪毅】，蔡怀宇1孙刚2
揭榜
农业生产谚语(1.天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室，天津300072；
2.中国人民解放军总医院，北京100000)
摘要：针对目前图像增强算法对于电子内镜图像光照不均匀、低照度区域边缘细节不明显以及高噪声等问题的局限性， 设计了一种用于电子内镜图像的融合低噪声、均衡光照和细节增强的Retinex 框架，并根据此框架设计了增强算法。算 法首先利用基于位置信息与相邻频率的滤波器得到低噪光照值；为了有效区分噪声与细节信息，设计了一种基于最大后 验概率估计(Maximum A Posteriori estimation, MAP)的反射率估计方法，引入光照因子控制概率权重，对于低照度区 域反射率平滑项施加强约束，并通过最大化其后验概率以应对低照度区域的高噪声问题；为均衡光照、应对人体内黏膜 和消化液的散射和吸收导致的图像退化，基于暗通道先验(Dark Channel Prior, DCP)算法设计了反向均衡化模型以得 到均衡光照值；为应对低照度区域细节信息不明显问题，利用对比度限制自适应直方图均衡化得到细节增强结
果。通过 使用均衡光照值补偿增强后的反射率，实现噪声抑制、光照均衡、细节增强提高之间的有效融合。实验结果表明，本算法 较于近期的同类算法NIEIE(Non-uniform Illumination Endoscopic Imaging Enhancement)，能够在保持信息爛与峰值信 噪比的基础上，增强度提升23. 94%，对于电子内镜图像具有良好的适用性。
关 键 词：图像增强；光照均衡；噪声滤除；细节增强；内镜图像
中图分类号:TP394. 1 文献标识码：A doi ：10. 3788/OPE. 20192710. 2241
Enhancement of electronic endoscope image by fusing retinex frame
元嘉三大家
CHEN X a o-dong * , XI Jia-qi 」,WANG Yi , CAIHuai-yu 」,SUN Gang (1. ^^toelectric Information^ Education,
School of Precision Instruments and Optoelectronic Engineering ,豌豆种子
Tianjin University 300072,
2. Ch 讪e PLA Ge 心raZ H ospital, Beijing 100000, C 加na)
u Corresponding author, E-ma/U ： Hdche/i@tju. edu. cn
鸡汤馄饨
欢声笑语造句
Abstract : In view of the limitation of current enhancement algorithms for the problems of nonuniform illumination , unobvious edge det a ils , and image noi in elec t r o nic endoscope images , a Retinex-bad framework for combining low noi, balanced illumination, and dettil enhancement ofelectronic endoscope images was propod, and an enhancement algorithm was designed according to this framework. The algorithm ud an illumination filter to obttin the illumination estimation , w ith the noi removed. To effec t ively distinguish noi from det t iled information toobttin a more accura t e reflec t ance, firs t , a reflec t ance estimation met h od was designed bad on Maximum A Post e rior
收稿日期:2019-03-07；修订日期:2019-05-07.
基金项目：“十三五'‘支撑计划资助项目(No. 2018YFC0116202)；“十三五'‘支撑计划资助项目(No. 2017YFC0109702)；
“十三五"支撑计划资助项目(No. 2017YFC0109901)
