1，什么是执行计划
所谓执行计划，顾名思义，就是对一个查询任务，做出一份怎样去完成任务的详细方案。举个生活中的例子，我从珠海要去英国，我可以
aee选择先去香港然后转机，也可以先去北京转机，或者去广州也可以。但是到底怎样去英国划算，也就是我的费用最少，这是一件值得考究
的事情。同样对于查询而言，我们提交的SQL仅仅是描述出了我们的目的地是英国，但至于怎么去，通常我们的SQL中是没有给出提示信息
的，是由数据库来决定的。
我们先简单的看一个执行计划的对比：
SQL> t autotrace traceonly
执行计划一：
SQL> lect count(*) from t;
COUNT(*)
----------
24815
儿童吉他入门教程Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE Access (FULL) OF 'T'
执行计划二：
SQL> lect count(*) from t;
COUNT(*)
24815
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=26 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (FULL SCAN) OF 'T_INDEX' (NON-UNIQUE) (Cost=26 C ard=28180)
这两个执行计划中，第一个表示求和是通过进行全表扫描来做的，把整个表中数据读入内存来逐条累加；第二个表示根据表中索引，把
整个索引读进内存来逐条累加，而不用去读表中的数据。但是这两种方式到底哪种快呢?通常来说可能二比一快，但也不是绝对的。这是一
个很简单的例子演示执行计划的差异。对于复杂的SQL(表连接、嵌套子查询等)，执行计划可能几十种甚至上百种，但是到底那种最好呢?
我们事前并不知道，数据库本身也不知道，但是数据库会根据一定的规则或者统计信息(statistics)去选择一个执行计划，通常来说选择的是
比较优的，但也有选择失误的时候，这就是这次讨论的价值所在。
Oracle优化器模式
沙丁鱼的做法家常做法Oracle优化器有两大类，基于规则的和基于代价的，在SQLPLUS中我们可以查看init文件中定义的缺省的优化器模式。
SQL> show parameters optimizer_mode
NAME TYPE VALUE
optimizer_mode string CHOOSE
SQL>
这是Oracle8.1.7 企业版，我们可以看出，默认安装后数据库优化器模式为CHOOSE，我们还可以设置为 RULE、
FIRST_ROWS,ALL_ROWS。可以在init文件中对整个instance的所有会话设置，也可以单独对某个会话设置：
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = RULE;
会话已更改。
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = FIRST_ROWS;
会话已更改。
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = ALL_ROWS;
会话已更改。
基于规则的查询，数据库根据表和索引等定义信息，按照一定的规则来产生执行计划；基于代价的查询，数据库根据搜集的表和索引的
数据的统计信息(通过analyze 命令或者使用dbms_stats包来搜集)综合来决定选取一个数据库认为最优的执行计划(实际上不一定最优)。
RULE是基于规则的，CHOOSE表示如果查询的表存在搜集的统计信息则基于代价来执行(在CHOOSE模式下Oracle采用的是 FIRST_ROWS)
，否则基于规则来执行。在基于代价的两种方式中，FIRST_ROWS指执行计划采用最少资源尽快的返回部分结果给客户端，对于排序分页
页显示这种查询尤其适用，ALL_ROWS指以总体消耗资源最少的方式返回结果给客户端。
基于规则的模式下，数据库的执行计划通常比较稳定。但在基于代价的模式下，我们才有更大的机会选择最优的执行计划。也由于
Oracle的很多查询方面的特性必须在基于代价的模式下才能体现出来，所以我们通常不选择RULE(并且Oracle宣称从 Oracle 10i版本数据库
开始将不再支持 RULE)。既然是基于代价的模式，也就是说执行计划的选择是根据表、索引等定义和数据的统计信息来决定的，这个统计
信息是根据 analyze 命令或者dbms_stats包来定期搜集的。首先存在着一种可能，就是由于搜集信息是一个很消耗资源和时间的动作，尤
其当表数据量很大的时候，因为搜集信息是对整个表数据进行重新的完全统计，所以这是我们必须慎重考虑的问题。我们只能在服务器空
闲的时候定期的进行信息搜集。这说明我们在一段时期内，统计信息可能和数据库本身的数据并不吻合；另外就是Oracle的统计数据本身也
存在着不精确部分(详细参考Oracle DOCUMENT)，更重要的一个问题就是及时统计数据相对已经比较准确，但是Oracle的优化器的选择也
并不是始终是最优的方案。这也倚赖于Oracle对不同执行计划的代价的计算规则(我们通常是无法知道具体的计算规则的)。这好比我们决定
从香港还是从北京去英国，车票、机票等实际价格到底是怎么核算出来的我们并不知道，或者说我们现在了解的价格信息，在我们乘车前
往的时候，真实价格跟我们的预算已经发生了变化。所有的因素，都将影响我们的整个开销。
执行计划稳定性能带给我们什么
Oracle存在着执行计划选择失误的可能。这也是我们经常遇见的一些现象，比如总有人说我的程序在测试数据库中跑的很好，但在产
宣风楼品数据库上就是跑的很差，甚至后者硬件条件比前者还好，这到底是为什么?硬件资源、统计信息、参数设置都可能对执行计划产生影响。
由于因素太多，我们总是对未来怀着一种莫名的恐惧，我的产品数据库上线后到底跑的好不好?于是Oracle提供了一种稳定执行计划的能力
，也就是把在测试环境中的运行良好的执行计划所产生的OUTLINES移植到产品数据库，使得执行计划不会随着其他因素的变化而变化。
那么OUTLINES是什么呢?先要介绍一个内容，Oracle提供了在SQL中使用HINTS来引导优化器产生我们想要的执行计划的能力。这在
多表连接、复杂查询中特别有效。HINTS的类型很多，可以设置优化器目标(RU LE、CHOOSE、FIRST_ROWS、ALL_ROWS)，可以指定表
连接的顺序，可以指定使用哪个表的哪个索引等等，可以对SQL进行很多精细的控制。通过这种方式产生我们想要的执行计划的这些
HINTS,Oracle可以存储这些HINTS，我们称之为OUTLINES。通过STORE OUTLIN ES可以使得我们拥有以后产生相同执行计划的能力，也
就是使我们拥有了稳定执行计划的能力。
这里想给出一个附加的说明就是，实际上，我们通过工具改写SQL，比如使用SQL EXPERT改写后的SQL，这些不仅仅是加了HINTS
而且文本都已经发生了变化的SQL，也可以存储OUTLINES，并可被应用到应用中。但这不是一定生效，我们必须测试检查是否生效。但由
于就算给了错误的OUTLINES，数据库在执行的时候，也只是忽略过去重新生成执行计划而不会返回错误，所以我们才敢放心的这么使用。
当然在Oracle文档中并没有指明可以这样做，文档中只是说明，如果存在OUT LINES的同时又在SQL中加了HINTS，则会使用OUTLINES而
甘肃景区忽略HINTS。这个功能在LECCO将发布的产品中会使用这一功能，这样可以将S QL EXPERT的改写SQL的能力和稳定执行计划的能力结合起
来，那么我们就对不能更改源代码的应用具有了相当强大的SQL优化能力。
也许我们会有疑问，假如稳定了执行计划，那还搜集统计信息干吗?这是因为几个原因造成的，首先，现在的执行计划对于未来发生了
变化的数据未必就是合适的，存在着当前的执行计划不满足未来数据的变化后的效率，而新的统计信息的情况下所产生的执行计划也并不
是全部都合理的。那这个时候，我们可以采用新搜集的统计信息，但是却对新统计信息下不良的执行计划采用Oracle提供的执行计划稳定
性这个能力固定执行计划，这样结合起来我们可以建立满意的高效的数据库运行环境。
我们还需要关注的一个东西，Oracle提供的dbms_stats包除了具有搜集统计信息的能力，还具有把数据库中统计信息(statistics)
霍启刚个人资料export/import的能力，还具有只搜集统计信息而使得统计信息不应用于数据库的能力(把统计信息搜集到一个特定的表中而不是立即生效)
，在这个基础上我们就可以把统计信息export出来再import到一个测试环境中，再运行我们的应用，在测试环境中我们观察最新的统计信
息会导致哪些执行计划发生变化(DB EXPERT的Plan Version Tracer是模拟不同环境并自动检查不同环境中执行计划变化的工具)，是变好了
还是变差了。我们可以把变差的这一部分在测试环境中使用hints或者利用工具(SQL EXPERT是在重写SQL这一领域目前最强有力的工具)产
生良好的执行计划的SQL，利用这些SQL可以产生OUTLINES，然后在产品数据库应用最新的统计信息的同时移植进这些OUTLINES。
最后说一下我们不得不使用执行计划稳定性能力的场合。我们假定Oracle 的优化器的选择都是准确的，但是优化器选择的基础就是我
们的SQL，这些SQL才从根本上决定了运行效率，这是更重要的一个优化的环节。SQL是基础(当然数据库的设计是基础的基础)，一个SQL写
的好不好，就相当于我们同样是要想去英国，但是我的起点在珠海，你的起点却在西藏的最边缘偏僻的一个地方，那不管你做怎样的最优
路线选择，你都不如我在珠海去英国所花费的代价小。
2，怎么生成的
1.Explain plan
explain plan for
lect * from aa;
查看结果：
lect * from table(dbms_xplan.display());
2.Autotrace Set timing on --记录所用时间
Set autot trace --自动记录执行计划
3.SQL_TRACE
d音ORACLE SQL_TRACE
“SQL TRACE”是Oracle提供的用于进行SQL跟踪的手段，是强有力的辅助诊断工具。在日常的数据库问题诊断和解决中，“SQL TRACE”是
非常常用的方法。
一般，一次跟踪可以分为以下几步：
1、界定需要跟踪的目标范围，并使用适当的命令启用所需跟踪。
2、经过一段时间后，停止跟踪。此时应该产生了一个跟踪结果文件。
3、找到跟踪文件，并对其进行格式化，然后阅读或分析。
本文就“SQL TRACE”的这些使用作简单探讨，并通过具体案例对SQL_TRACE的使用进行说明。
3，怎么查看执行计划
从Oracle10g开始，可以通过EXPLAIN PLAN FOR查看DDL语句的执行计划了。
在9i及以前版本，Oracle只能看到DML的执行计划，不过从10g开始，通过E XPLAIN PLAN FOR的方式，已经可以看到DDL语句的执行计划
记忆力英语了。
这对于研究CREATE TABLE AS SELECT、CREATE MATERIALIZED VIEW AS SELECT 以及CREATE INDEX，ALTER INDEX REBUILD等语
句有很大的帮助。
