3 Matlab编程实现
3.1 Matlab编程过程
拉水便
用Matlab来分割彩色图像的过程如下：
1）获取图像的RGB颜色信息。通过与用户的交互操作来提示用户输入待处理的彩色图像文件路径;毛血旺配料
2）RGB彩色空间到lab彩色空间的转换。通过函数makecform()和applycform()来实现;
3）对ab分量进行Kmean聚类。调用函数kmeans()来实现；
4）显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个分割目标，背景用黑色表示。
3.2 Matlab程序源码
%文件读取格斗式
clear;
clc;
file_name = input('请输入图像文件路径：','s');
文物鉴定
I_rgb = imread(file_name); %读取文件数据
figure();
imshow(I_rgb); %显示原图
title('原始图像');
电脑声音设置%将彩色图像从RGB转化到lab彩色空间
C = makecform('srgb2lab'); %设置转换格式
I_lab = applycform(I_rgb, C);
%进行K-mean聚类将图像分割成3个区域
ab = double(I_lab(:,:,2:3)); %取出lab空间的a分量和b分量
nrows = size(ab,1);
ncols = size(ab,2);
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2);
nColors = 3; %分割的区域个数为3
[cluster_idx cluster_center] = kmeans(ab,nColors,'distance','sqEuclidean','Replicates',3); %重复聚类3次
pixel_labels = reshape(cluster_idx,nrows,ncols);
figure();
imshow(pixel_labels,[]), title('聚类结果');请许我尘埃落定
%显示分割后的各个区域
gmented_images = cell(1,3);
rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]);
for k = 1:nColors儿童增高食谱
color = I_rgb;
color(rgb_label ~= k) = 0;描写大自然的作文
gmented_images{k} = color;
end
figure(),imshow(gmented_images{1}), title('分割结果——区域1');
figure(),imshow(gmented_images{2}), title('分割结果——区域2');
figure(),imshow(gmented_images{3}), title('分割结果——区域3');
