Python-将ndarray类型转换为Dlib中rectangles类型
问题⽐较简单，将ndarray类型转换为Dlib中rectangles类型，第⼀次写博⽂，说的不好的地⽅⼤家见谅，我也是记录⼀下这个问题
问题描述：
最近⼀直在⽤Dlib的⼈脸特征识别库来做项⽬，但是我发现如果你想⽤Dlib中的shape_predictor_68_face_landmarks.dat 模型来做⼈脸特征识别的话，在传⼊参数的时候代码如下：
face_encodings = np.matrix([[p.x, p.y]for p in lf.predictor(img_crop, faces[i]).parts()])
鱼头汤怎么做在取faces[i]时候，face的类型应该为rectangles类型，在Dlib中他也有⾃⼰的⼈脸识别模块，_frontal_face_detector() 他的返回值类型也为rectangles，但是他的⽬标检测模块不够完善，如果说⽤我们个⼈在python中训练的模型来做⽬标检测的话，⼀般的返回类型应该为np.ndarray 或者 opencv类型，如果想调⽤他的模型必须做类型转换，但是Dlib是采⽤的pyblind11，封装的c++的语⾔，做了python可调⽤的API，所以没办法做强转，⽽且angles的参数为：
TypeError: __init__(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported:
1. _angles()
2. _angles(arg0: _angles)
3. _angles(arg0: iterable)
杯中物4. _angles(initial_size:int)
在我扒拉官⽅⽂档⽆果（主要还是看不懂英⽂），准备要放弃的时候，我随便试了⼀下⼀个⽅法，竟然成功了。
梦见旅游是什么意思解决⽅案：
⾸先呢，angles（）可以⽆参直接调⽤，他的意思就是创建⼀个rectangles的对象， 这个对象⼜有⼀个⽅法叫append，这个可以向rectangles对象中添加⼀个rectangle类型的参数，还有⼀点前边忘说了哈哈哈，虽然rectangles对象不可以直接创建，但是rectangle 对象可以直接创建，也就是说我们可以先创建⼀个rectangle对象，然后创建⼀个空rectangles对象，之后append就可以了啦！ 代码⽰例:
入口的英文# 这个bboxs只是⼀个例⼦，这个bbox只是⼀个1 * 4 的 np.ndarray数组
关于旅行的文案x1 = bboxs[0][0]
江苏大丰y1 = bboxs[0][1]
x2 = bboxs[0][2]男人茶
y2 = bboxs[0][3]
# 创建rectangle对象，四个参数分别为左上⾓点位置，与右下⾓点的位置
rectangle = angle(x1, y1, x2, y2)
# 创建⼀个rectangles空对象
faces = angles()
faces.append(rectangle)
print(type(faces))
#输出
孕妇可以喝汽水吗<class'_angles'>
好！ 虽然很简单！就是提供⼀个思路，哈哈哈，因为我在⽹上查了好多都没有查到！我第⼀次写，说的不对的地⽅⼤家尽管给我指正，有问题随时问我（虽然我也不是很懂）
