opencv-python中boundingRect(cnt)以及angle用法

更新时间:2023-06-19 20:49:50 阅读: 评论:0

折纸钻石opencv-python中boundingRect(cnt)以及angle⽤法矩形边框(Bounding Rectangle)是说,⽤⼀个最⼩的矩形,把找到的形状包起来。还有⼀个带旋转的矩形,⾯积会更⼩,效果见下图
⾸先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数
这个函数很简单,img是⼀个⼆值图,也就是它的参数;
返回四个值,分别是x,y,w,h;畦怎么读音
x,y是矩阵左上点的坐标,w,h是矩阵的宽和⾼关于春节的由来
然后利⽤angle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)画出矩⾏
参数解释
第⼀个参数:img是原图
第⼆个参数:(x,y)是矩阵的左上点坐标
六要第三个参数:(x+w,y+h)是矩阵的右下点坐标
第四个参数:(0,255,0)是画线对应的rgb颜⾊
第五个参数:2是所画的线的宽度
# ⽤绿⾊(0, 255, 0)来画出最⼩的矩形框架
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)最深的淡水湖
12月日历# ⽤红⾊表⽰有旋转⾓度的矩形框架
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.cv.BoxPoints(rect)
十个印第安人
box = np.int0(box)
我怎么cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imwrite('contours.png', img)

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