《如何向ChatGPT提问并获得高质量的答案》
第一章：提示工程技术简介
什么是提示工程？
提示工程 是创建提示、要求或指示的过程，用来引导ChatGPT等语言模型的输出。它允许用户控制模型的输出，生成符合他们特定需求的文本。
ChatGPT是一种最先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。它建立在transformer 架构上，这使它能够处理大量的数据并生成高质量的文本。
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为了从ChatGPT获得最好的结果，了解如何正确使用提示模型是很重要的。
提示允许用户控制模型的输出，生成相关、准确和高质量的文本。
在使用ChatGPT时，了解它的能力和限制是很重要的。
该模型能够生成类似人类的文本，但如果没有适当的引导，它输出的内容，可能不是我们所期望的。
这就是提示工程的用武之地：通过提供清晰而具体的说明，您可以指导模型输出，确保它是相关的。
提示公式是提示的具体格式，它一般由3个要素组成:
任务：对模型生成内容的清晰、简洁的陈述。
说明：模型生成文本时应遵循的指令。
角色：模型在生成文本时应承担的角色。
父母婚礼致辞第二章：说明提示技术（Instructions Prompt Technique）
现在，让我们开始探索 “说明提示技术”，以及如何用它来从ChatGPT生成高质量的文本。
说明提示技术是一种指导ChatGPT输出的方法，它为模型提供具体的指令。这种技术在确保输出内容的相关性、和高质量方面，非常有用。
要使用说明提示技术，你需要为模型提供一个清晰简明的任务，和可以遵循的具体指令。
举个例子，假如你要生成客服的回答。首先要提供一个任务，如“生成客户咨询的回复（generate respons to customer inquiries）”，以及说明：回答应该是专业的并提供准确的信息（respons should be professional and provide accurate information）
提示（Prompt）公式：”按照这些指示生成[任务]：[说明]”
举例：
生成客服回复:
任务：生成对客户咨询的回复（Generate respons to customer inquiries）
说明：回答应该是专业的并提供准确的信息（respons should be professional and provide accurate information）
提示（Prompt）公式：“生成对客户咨询的回复：回答应该是专业的并提供准确的信息”
（Generate professional and accurate respons to customer inquiries following the instructions: The respons should be professional and provide accurate information）
生成一份法律文件：
成都十大必吃美食任务：生成一份法律文件
说明：该文件应符合相关法律和法规的规定
提示（Prompt）公式：”按照这些指令，生成一份符合相关法律和法规的法律文件：该文件应符合相关法律和法规。”
（Generate a legal document that is compliant with relevant laws and regulations following the instructions: The document should be in compliance with relevant laws and regulations）
在使用指令提示技术时，重点是：指令应该是清晰、具体的。
这将会确保输出内容具有相关性、和高质量。指令提示技术可以和下一章中将解释的 “角色提示 “和 “种子词提示 “结合起来，提高ChatGPT的输出质量。
第三章：角色提示（role prompting technique）
角色提示技术（role prompting technique），是通过为模型提供特定角色来引导ChatGPT输出的一种方法。这种技术对于生成针对特定环境或受众的文本很有用。
要使用角色提示技术，您需要为模型提供一个明确而具体的角色。
例如，如果你正在生成客户服务回应，你将提供一个角色，如 “客户服务代表”。
提示公式：”生成[任务]作为一个[角色]”
举例：
生成客户服务回复：
任务：生成对客户咨询的回复（Generate respons to customer inquiries）
角色：客服
提示公式：”作为客服，生成对客户咨询的答复。”
（Generate respons to customer inquiries as a customer rvice reprentative）
生成一份法律文件：
行车记录仪怎么用任务：生成一份法律文件：
角色：律师
提示公式：”作为律师生成一份法律文件。”
（Generate a legal document as a lawyer）
使用带有指令提示和种子词提示的角色提示技术将增强ChatGPT的输出质量。
下面是一个如何将指令提示瓶子怎么画、角色提示和种子词提示技术相结合的示例：
任务：为新智能手机生成产品描述。
指令：该描述应具有信息性、说服力，并强调智能手机的独特功能。
角色：营销代表
母亲是什么种子词：”创新”
提示公式：“作为营销代表，生成一个信息量大，有说服力的产品描述，突出新智能手机的创新功能。该智能手机具有以下特点[插入你的特点]”
（As a marketing reprentative, generate an informative, persuasive product description that highlights the innovative features of the new smartphone. The smartphone has the following features [inrt your features]）
在这个例子中，指令提示被用来确保产品描述具有信息性和说服力，角色提示用于确保以营销代表的角度编写描述，种子词提示用于确保描述侧重于智能手机的创新功能。
第四章：标准提示（Standard Prompts）
标准提示是引导ChatGPT输出的一个简单方法，它提供了一个具体的任务让模型完成。
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例如，如果你想生成一篇新闻的摘要，你会提供一个任务，如“总结这篇新闻”。
提示公式：”生成[任务]”（Generate a [task]）
举例：
生成新闻文章摘要：
任务：总结这篇新闻文章
提示公式：”生成这篇新闻文章的摘要”
（Generate a summary of this news article）
生成产品评论：
任务：撰写有关新智能手机的评论
提示公式：“生成对这款新智能手机的评论”
（Generate a review of this new smartphone）
此外，标准提示可以与其他技术相结合，如角色提示和种子词提示，以增强ChatGPT的输出质量。
下面是一个如何将指令提示、角色提示和种子词提示技术相结合的示例：
任务：为新笔记本电脑生成产品评论
说明：评论应该是客观的，信息丰富的，并突出笔记本电脑的独特功能
角色：技术专家
种子词：“ 强大的”
提示公式：“作为一名技术专家，生成一份客观且信息丰富的产品评论，突出新笔记本电脑的强大功能。”
(As a tech expert, generate an objective and informative product review that highlights the powerful features of the new laptop)
在此示例中，使用标准提示技术来确保模型生成产品评论，角色提示技术用于确保评论是从技术专家的角度撰写的，使用种子词提示技术来确保评论集中在笔记本电脑的强大功能上。
第五章：零、单个和小样本提示（Zero, One and Few Shot Prompting）
为梦想而奋斗零提示、单个提示和小样本提示是用于从ChatGPT中生成文本的技术，只有极少或没有示例可以参考。这些技术通常用于下列情况：当前任务的可用数据有限、任务是全新的、任务定义不明确。
当没有可用于任务的范例时，使用零样本提示技术。向模型提供一个普通的任务，它会根据对任务的理解生成文本。
当任务只有一个范例可用时，可以使用单样本提示技术。提供了一个范例给模型，模型根据对该范例的理解生成文本。
当可用于任务的范例数量有限时，使用小样本提示技术。提供了少量范例给模型，模型根据对该范例的理解生成文本。
提示公式：”基于[数量]的例子生成文本（Generate text bad on [number] examples）”
举例：
为一个新产品生成产品描述，没有可用的例子。
任务：为新智能手机生成产品描述。
提示公式：”为这个新的智能手表生成一个产品描述，没有范例”
（Generate a product description for this new smartwatch with zero examples）
为这个产品生成产品比较，只有一个范例可用。（Generating a product comparison with one example available）
任务：将一款新的智能手机与最新的iPhone进行比较
提示公式：”生成这个新智能手机的产品比较，有一个例子（最新的iPhone）”
（Generate a product comparison of this new smartphone with one example (latest iPhone)）
生成一个产品评论，可用的例子很少。
任务：写一篇新电子阅读器的评论
提示公式：“用几个例子（其他 3 个电子阅读器）生成对这个新电子阅读器的评论”
（Generate a review of this new e-reader with few examples (3 other e-readers)）
