Matplotlib函数库查询⼿册（python）
（1）pyplot.hist绘制直⽅图
函数内容:
qq闪图>苹果吃法
九妹凤爪matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, normed=Fal, weights=None, cumulative=Fal, bottom=None,
histtype=’bar’, align=’mid’, orientation=’vertical’, rwidth=None, log=Fal, color=None, label=None, stacked=Fal, hold=None, data=None, **kwargs)
hist（⼀维数组，单个宽度，横轴范围，归⼀化）
参数详解
何玫
x : (n,) array or quence of (n,) arrays(可以是⼀个array也可以是多个array)
三个事关integer or array_like or ‘auto’, optional(可以是整型来设置箱⼦的宽度，也可以是array，指定每个箱⼦的宽度)
range : tuple or None, optional(设置显⽰的范围，范围之外的将被舍弃)
normed : boolean, optional(?)是否将得到的直⽅图向量归⼀化
normed=True表⽰正则化直⽅图，即归⼀化（即求频率）
weights : (n, ) array_like or None, optional(?)
cumulative : boolean, optional(?)
bottom : array_like, scalar, or None(?)
histtype : {‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’}, optional(选择展⽰的类型，默认为bar)
align : {‘left’, ‘mid’, ‘right’}, optional(对齐⽅式)
orientation : {‘horizontal’, ‘vertical’}, optional(直⽅图⽅向)
log : boolean, optional(log刻度)
color : color or array_like of colors or None, optional(颜⾊设置)
label : string or None, optional(刻度标签)
stacked : boolean, optional(?)
(2)plt.plot
1500字检讨书
函数原型：plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
作⽤：根据点连接线。根据x(数组或者列表) 和 y(数组或者列表)组成点，然后连接成线。
参数：数组X和Y，定义线条的颜⾊和样式，定义线条标签。项目结项报告
绘制点：plot (X, Y, 点的形状颜⾊：‘yo’) 黄⾊原点
绘制线：plot(X, Y, 线的形状颜⾊：‘y’) 黄⾊直线
碧玉值钱吗
（3）plt.scatter
原型：
scatter：(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None,
linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
作⽤：⽤于绘制散点图，功能⽐plot更加丰富。
参数：坐标X和Y，点的颜⾊，点的形状。
