请使用SPSS自带数据“Employeedata,执行下列操作：
1.将被访者的受教育程度重新编码为“学历”，其中：9年以下为初等、9-12年
为中等、12年以上为高等；P45-47Transform->Recode
2.绘制饼图，分析被访者中男、女的构成；P181-182Graph->Pie
3.绘制被访者起薪的直方图；P166Graph->Histogram
4.绘制条图，对比男、女被访者的平均起薪；P188Graph->BarCharts
5.绘制被访者起薪与受教育程度的散点图；P201Graph->Scatter/Dot
6.计算男被访者的平均起薪；Data->Aggregate
7.在显著性水平为0.05的情况下，男、女员工的起薪是否有显著差异？
P263Analyze->CompareMeans->Independent
####8.计算被访者起薪与受教育程度之间的相关系数；
P332Analyze->Correlate->Bivariate
9.拟合被访者起薪与受教育程度之间的一元线性回归方程；
P344Analyze->Regression->Linear
10.计算被访者受教育程度的方差；Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies
11.计算被访者受教育程度的中位数；
Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies
12.根据性别拆分数据；P53Data->SplitFile->
13.对被访者的受教育程度分别进行升序、降序排序；Data->SortCas
14.生成新变量“薪水变化”，其取值为现薪与起薪之差；Transform->Compute
三年级古诗上册请使用SPSS自带数据“1991U.SGeneralSocialSurvey,执行下列操作：
1.将被访者年龄（age）重新编码为“阶段”，其中：18-35岁为青年，35-50岁
为中年，50岁以上为老年；P45-47Transform->Recode
2.编制种族（race）的频数表；P77Analyze->DcriptiveStatistics->Frequencies
3.对被访者的受教育程度（educ）分别进行升序、降序排序；Data->SortCas
4.计算被访者年龄（age）的均值；Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies
5.绘制被访者年龄（age）的直方图；P166Graph->Histogram
6.编制种族（race）与生活内涵（life）的列联表；
Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs
7.估计1991年美国25岁以上居民的平均年龄；
Data->SelectCas,Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies
8.计算被访者与其配偶受教育程度之间的相关系数；
P332Analyze->Correlate->Bivariate
9.在显著性水平为0.05的情况下，男、女在受教育程度方面是否有显著差异；
P263Analyze->CompareMeans->Onw-WayANOVA
10.在显著性水平为0.05的情况下，白人、黑人、其它种族之间在受教育程度方
面是否有显著差异；P263Analyze->CompareMeans->Onw-WayANOVA
11.计算被访者年龄（age）的众数；Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies
12.计算被访者年龄（age）的方差；Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies
13.绘制被访者与其配偶受教育程度之间散点图；P201Graph->Scatter/Dot
14.绘制条图，比较男、女被访者在受教育程度方面的差异；
P188Graph->BarCharts
15.绘制饼图，分析被访者中白人、黑人、其它种族的构成；
P181-182Graph->Pie
16.根据被访者的性别拆分数据；P53Data->SplitFile
18.将变量“paeduC的变量名标签更改为“父亲的受教育程度”；
数据录入及预处理
某企业7名应聘者的相关资料如下表所示：
姓名 | 出生年月 | 学历 | 职称 男生小说推荐 | 工龄 | 是否党员 | 面试成绩 | 笔试成绩 |
陈彬 | 1953.1 | lianxiang 博士 | 高级工程师 | 25 | 是 | 65 | 80 |
李霞 | 1958.5 | 硕士 | 工程师 | 28 | 否 | 78 | 76 |
王涛 | 1970.2 | 博士 | 工程师 | 15 | 是 | 77 | 60 |
王琳 | 1973.6 | 本科 | 工程师 | 10 | 是 | 82 | 82 |
齐峰 | 1966.9 | 硕士 | 助理工程师 | 10 | 否 | 69 | 59 |
段小山 | 1980.2 | 本科 | 工程师 | 6 | 是 | 60 | 60 |
赵娜娜 | 1983.7 | 专科 | 助理工程师 | 3 | 否 | 70 | 70 |
| | | | | | | | |
1,将该数据录入SPSS中，对变量是否党员”设置值标签：1代表党员，0代表非党员；
2.数据的各变量分别是何种储存类型和计量尺度？
3,对面试成绩分别进行升序、降序排序；
Data->sortca->Ascendin瞅序）、/Descending（降序）P52
4.如果面试成绩占40%,笔试成绩占60%,计算每位应聘者的总成绩、面试成绩在70分以上（不含70分）的应聘者的总成绩；
Transform->compute（i+算新变量）P43
5,生成新变量“评价”，当总成绩小于60分时为“不合格”，60〜70分之间时为“合格”，70〜80分时为“中”，80〜90分时为“良好”，90分以上时为
Transform->record（对变量进行分组合并）P45~47
6.如果该企业招聘的筛选条件为：工龄在鼓舞的近义词5年以上（不含5年），学历是本科或
本科以上，职称是工程师或工程师以上，是党员，面试成绩和笔试成绩都在75
分以上（不含75分），请问，哪名应聘者将有机会被企业录用？
Data->lectca汜录筛选）P54注意：条件之间用&相连
（字符型的变量要先用亚元处理一下）
描述统计指标
针对数据“某高校学生衣物支出情况的调查分析”，回答下列问题：
1,分析变量“平均月生活费”和“月平均衣物支出”的集中趋势，离散趋势；
Analyze->Descriptivestatistics->Frequencies选进要分析的变量;
分别勾选statistics中的集中趋势的描述指标主要有Mean（均值）
Median（中位数）Mode（众数）与离散趋势的描述指标主要有极
差(Range)最大值(Maximum)最小值(Minimum)方差(Variance)
标准差（StandardDeviation）
2.什么时间开学对比男、女同学在月平均衣物支出、平均月生活费方面的异同；
Analyze->Descriptivestatistics->Crosstabs（歹！J关雎和蒹葭联分析）P101
3.估计该校学生的平均月生活费及月平均衣物支出；
Analyze->DescriptiveStatistics->Explore（P85~87）
4.对比男、女同学在买衣服首选因素、主要衣服类型方面的异同；
P101Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs（交叉表/列联表）
统计表、统计图
针对数据“某高校学生衣物支出情况的调查分析”，回答下列问题：
1.分析被访者的月平均生活费、月平均衣物支出的分布情况；（频率）
他日毋忘化雨功Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies将月平均生活费、月平均衣
物支出这两个变量选进框框里在displayfrequencytable这个栏
打钩就OK了！
2.男、女同学在买衣服首选因素、月平均衣物支出、主要衣服类型方面有何异同？（频率）
3.四年级的同学中，主要衣物类型有哪些？Data->SelectCas筛选出四年级的同学再用Graphs->Piechart（饼图）分析也可用Analyze->Descriptive
Statistics->Frequencies
4.比较不同年级的同学在月平均生活费、月平均衣物支出方面的差异；
Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs（交叉表）
5.月平均生活费、月平均衣物支出之间有何关系？（交叉表）
也可用散点图分析Graphs->Scatter/DotY:月平均支出X：月平均生活
费
6.请分析所在年级与主要衣物类型的关系？（交叉表）
连续变量的统计推断、相关与回归分析
针对数据“住房状况调查”，回答下列问题：
1.以0.05的显著性水平，分析该地区不同就业状况的居民在现住面积方面是否有显著差异；P263Analyze->CompareMeans->Onw-WayANOVA不能满足方
差齐性的要求，两个P火字的笔画都小于0.05
2.请问，在显著性水平为0.05的情况下，你能否认为该地区本市户口与外地户
口的居民在现住面积方面有显著差异？
P263Analyze->CompareMeans->Onw-WayANOVA是
3.假如该地区上一年的平均家庭收入为15680元，请问在显著性水平为0.05的
情况下，你能否认为该地区平均家庭收入与上一年相比有显著变化？
P246Analyze->CompareMeans->One-SamplesTTest是
4.请问，在显著性水平为0.05的情况下，你能否认为该地区的居民在计划面积与现住面积方面有显著差异？
P263Transform->Recode
Analyze->CompareMeans->Onw-WayANOVA是
5.你认为该地区居民的家庭收入与计划面积之间的关系是否密切？
P332Analyze->Correlate->Bivariate是，非常密切
6.请拟合该地区居民的家庭收入与计划面积之间的直线回归方程；
P344Analyze->Regression->Lineara=90.983,b=0.001
