tesract 扩展参数
Tesract OCR是一个开源的OCR引擎，常用于文字识别和光学字符识别。Tesract 提供了许多参数扩展，用于帮助调整和优化字符识别结果。本文将深入探讨这些参数。
催眠护 1. hop
Tesract OCR 默认使用字型分割来提高准确性。然而，有时候这种方法会导致不准确的结果。这时候可以通过设置hop参数来禁止字型分割。
恩替卡韦说明书 2. tesdit_char_blacklist和tesdit_char_whitelist
这两个参数用于限制Tesract识别字符的范围。tesdit_char_blacklist是黑名单，tesdit_char_whitelist是白名单。黑名单列出了不想被识别的字符，白名单列出了允许识别的字符。这两个参数可以组合使用，只允许识别白名单中出现的字符，同时忽略黑名单中出现的字符。
3. ur_words_suffix
Tesract提供了OCR引擎中的用户字词文件，它是一个可以定制的单词列表，允许您添加新的单词或删除已知错误的单词。这个参数还允许您为您的OCR引擎配置自定义词库。罗目古镇
同不同 4. prerve_interword_spaces
当您需要将图像中的字符转换为文本时，识别出的空格通常是非常重要的。如果识别到内单词空格是很重要的，那么我们可以调整prerve_interword_spaces的值，以确保在文本中保留准确的空格。小金鱼的故事
5. language_model_penalty_non_dict_word
Tesract会使用内置词典来分析图像中的单词。语言模型惩罚是一个机制，用于惩罚在内部词典中不存在的单词。您可以通过设置参数来增加或减少这种惩罚。非字典单词的惩罚值越大，越有可能使Tesract放弃对包含非字典单词的句子进行识别。而惩罚值越小，则会使Tesract更容易识别非字典单词的内容。
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以上是一些Tesract扩展参数的介绍。Tesract OCR作为开源的OCR引擎，在文字识别和光学字符识别中广泛使用。使用这些扩展参数可以更好地调整识别结果的准确性和可信度。虽然Tesract 提供了许多参数扩展，但这些参数不应在没有深入理解它们的情况下应用于生产环境中。只有通过深入了解这些参数的功能和应用场景，才能真正地提高识别准确率。
