Mybatis中进⾏批量更新（updateBatch）
逐条更新
这种⽅式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到当条出错的数据，⽽且可以对每条数据都⽐较可控，更新失败或成功，从什么内容更新到什么内容，都可以在逻辑代码中获取。代码可能像下⾯这个样⼦：
updateBatch(List<MyData> datas){
for(MyData data : datas){
try{
myDataDao.update(data);//更新⼀条数据，mybatis中如下⾯的xml⽂件的update
}
catch(Exception e){
...//如果更新失败可以做⼀些其他的操作，⽐如说打印出错⽇志等
}
}
}
//mybatis中update操作的实现
<update>
update mydata
t ...
where ...
</update>
这种⽅式最⼤的问题就是效率问题，逐条更新，每次都会连接数据库，然后更新，再释放连接资源（虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率⼤⼤提⾼，抗不住数据量⼤），这中损耗在数据量较⼤的时候便会体现出效率问题。这也是在满⾜业务需求的时候，通常会使⽤上述提到的第⼆种批量更新
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的实现（当然这种⽅式也有数据规模的限制，后⾯会提到）。
sql批量更新
⼀条sql语句来批量更新所有数据，下⾯直接看⼀下在mybatis中通常是怎么写的（去掉mybatis语法就是原⽣的sql语句了，所有就没单独说sql是怎么写的）。
无所<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table
t status=
<foreach collection="list" item="item" index="index"
parator=" " open="ca ID" clo="end">
when #{item.id} then #{item.status}
</foreach>
定时开机怎么设置where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item"
白起为什么叫杀神parator="," open="(" clo=")">
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
</update>
其中是sql中的"switch" 语法。这⾥借助mybatis的<foreach>语法来拼凑成了批量更新的sql，上⾯的意思就是批量更
新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使⽤<trim>实现同样的功能，代码如下:
<trim>属性说明
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1.prefix,suffix 表⽰在trim标签包裹的部分的前⾯或者后⾯添加内容
2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表⽰会⽤prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表⽰删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。
上述代码转化成sql如下:
update mydata_table
t status =
ca
when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是<foreach>展开值
...
end
where id in (...);
当然这是最简单的批量更新实现，有时候可能需要更新多个字段，那就需要将
<trim prefix="status =ca" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">说话的英文
when id=#{item.id} then #{item.status}
</foreach>
</trim>
复制拷贝多次，更改prefix和的内容即可.⽽如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使⽤el
<trim prefix="status =ca" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</foreach>
el default_value
</trim>
还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进⾏判断，只有符合条件的数据才能进⾏更新，这种情况可以这么做:
<trim prefix="status =ca" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</if>
</foreach>
秋日主题</trim>
这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进⾏status更新.其他的将使⽤默认值更新,⽽不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满⾜条件的更新，不满⾜条件的保持原数据不变，简单的来做就是再加⼀个<if>，因为mybatis中没有if...el...语法，但可以通过多个<if>实现同样的效果，如下:
<trim prefix="status =ca" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</if>
<if test="item.status == null or item.status == -1">
when id=#{item.id} then mydata_table.status //这⾥就是原数据
</if>
</foreach>
</trim>
整体批量更新的写法如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table关于母亲的名言
<trim prefix="t" suffixOverrides=",">
<trim prefix="status =ca" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</if>
<if test="item.status == null or item.status == -1">
when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据
</if>
</foreach>
</trim>
</trim>
where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item" parator="," open="(" clo=")">
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
</update>
这种批量跟⼼数据库的⽅式可以在⼀次数据库连接中更新所有数据，避免了频繁数据库建⽴和断开连接的开销，可以很⼤程度的提⾼数据更新效率。但是这样的问题是如果这个过程中更新出错，将很难知道具体是哪个数据出错，如果使⽤数据⾃⾝的事务保证，那么⼀旦出错，所有的更新将⾃动回滚。⽽且通常这种⽅式也更容易出错。因此通常的使⽤的⽅案是进⾏折中，也就是⼀次批量更新⼀部
分（分页进⾏更新，⽐如说⼀共有1000条数据，⼀次更新100条）。这样可以分担出错的概率，也更容易定位到出错的位置。
当然如果数据量确实很⼤的时候，这种批量更新也⼀样会导致更新效率低下（⽐如说⼀次更新100条，那如果10亿条数据呢，⼀样要批量更新1000万次，建⽴和断开1000万次数据库，这个效率是⽆法承受的）。这时候也许只能考虑其他⽅案了，⽐如引⼊缓存机制等。
