大学思政课机器学习中的敏感性和特异性的概念管理科学
道家养生敏感性 Sensitivity
敏感性⼜称真阳性率，就是发病之后，你的诊断⽅法对疾病的敏感程度（识别能⼒）。
敏感性越⾼，漏诊概率越低。
特异性 Specificity
特异性⼜称真阴性率，不发病（我们这⾥称之为健康）的特征是有别于发病的特征的，我们利⽤这些差异避免误诊，那么诊断标准对于这些差异利⽤的如何就⽤特异性来表⽰。
特异性越⾼，确诊概率越⾼。
举个例⼦
烤土豆片的做法
样本是100个⼈，其中90个⼈⽆病，10个⼈有病孕期痔疮
诊断结果：
90个⽆病⼈群中，检测（有病，⽆病）=（2，88）
治疗胆结石的偏方10个有病⼈群中，检测（有病，⽆病）=（9，1）
结果真实阴性真实阳性
隹加偏旁组词测试阴性881
测试阳性29
则:
登报注销公司
真阴性率TN = 88/(88+2) = 0.9777
真阳性率TP = 9/(1+9) = 0.9
简⽽⾔之
敏感性就是测试阳性 / 真实阳性，特异性就是测试阴性 / 真实阴性
