颜氏家训翻译>生蚝怎么烤灵敏度和特异度的置信区间怎么算?
作者:王莹
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很多医学⽣及医⽣经常会对诊断实验进⾏评价,评价诊断试验的常⽤指标及计算⽅法都⽐较容易掌握,但是少有⼈知道其相应的95%的置信区间的计算⽅法。我们简单的回顾⼀下,诊断试验评价的基本⽅法是⽤所谓的“⾦标准”,确诊区分患者和⾮患者,再应⽤待评价的⽅法测定这些研究对象,然后⽐较两种⽅法的⼀致性。
实际值预测值
指纹识别系统阳性阴性
带手字的成语患者a b
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可想而知⾮患者c d
公式法
评价诊断试验的常⽤指标主要有灵敏度、特异度、⼀致率、Youden指数、似然⽐等,由于灵敏度、特异度、似然⽐都是率或百分⽐变量,因此,相应的置信区间可以采⽤标准的率或百分⽐的⽅法来计算。例如,灵敏度 (Sensitivity, Se)是指真实患者中诊断结果为阳性的概率,反映了正确诊断某种疾病的能⼒。其标准误和置信区间的计算可按照正态近似法利⽤率的标准误和置信区间进⾏。
开源⽹站实例
预测值实际值
⾮患者患者
阳性c a
阴性d b
假设上⾯表格 a、b、c、d 分别为125、10、25、120,可以得到以下结果,其中红⾊标记的 Sensitivity、Specificity、Positive、 Negative 分别是指灵敏度、特异度、阳性似然⽐和阴性似然⽐的95%置信区,带有[W]的 Positive 和Negative 表⽰校正患病率后的似然⽐。
承诺英文另外采⽤如上的灵敏度置信区间公式计算灵敏度的置信区间,得到的灵敏度的置信区为 (0.88, 0.97) ,由于置信区间的计算原理不同,公式法与⽹站的结果稍有差异,⼤家使⽤时注明参考⽂献即可。