举例完成可选参数和可选变量参数的函数设计。
可选参数和可选变量参数是 Python 函数中的两种特殊类型参数。它们允许函数在运行时接受不同数量的参数，使得函数更加灵活和适应不同的使用场景。
可选参数的设计基于默认参数值。当函数被调用时，如果某个参数没有传入值，那么将使用该参数的默认值。在 Python 中，可以在函数定义中给参数设置一个默认值，如下所示：
```python
def greet(name, message='Hello'):
print(message, name)
```
在这个例子中，函数 `greet` 接受两个参数：`name` 和 `message`。`message` 参数有一个默认值为 `'Hello'`。如果函数被调用时没有传入 `message` 参数的值，则使用默认值 `'Hello'`。例如：
```python
greet('Bob') # 输出：Hello Bob
greet('Alice', 'Hi') # 输出：Hi Alice
```
在第一次调用中，由于没有传入 `message` 参数的值，函数使用默认值 `'Hello'`。而在第二次调用中，`message` 参数被赋值为 `'Hi'`，因此输出结果不同。
可选变量参数则允许函数接受不定量的参数。在 Python 中，可以使用星号 `*` 来定义可选变量参数。如下所示：
```python
个体工商户营业执照网上办理 def calculate_sum(*args):
total = 0
for num in args:
total += num
return total
```
在这个例子中，函数 `calculate_sum` 使用 `*args` 来接受一系列不定量的参数。函数定义中的 `args` 代表所有传入的参数组成的元组。函数内部使用循环遍历所有参数，将它们逐个相加，最后返回总和。例如：
```python
print(calculate_sum(1, 2, 3)) # 输出：6
print(calculate_sum(4, 5, 6, 7, 8)) # 输出：30
```
在第一次调用中，函数接受了三个参数，即 `1`、`2` 和 `3`，将它们相加后返回结果 `6`。在第二次调用中，函数接受了五个参数，它们被打包成一个元组传递给了函数。函数使用循环遍历所有参数，将它们相加后返回结果 `30`。
除了上述的基本用法，Python 函数还支持其他的参数类型和语法。下面我们一一介绍：
1. 关键字参数
除了位置参数之外，Python 还支持关键字参数。这种参数类型可以使用参数名称来传递参数值，从而不需要遵循位置顺序。在函数定义中，可以使用 `**kwargs` 来接收这种参数类型。例如：
```python
def print_person_info(name, age, **kwargs):天秤天蝎
赫尔曼黑塞
print(f'Name: {name}, Age: {age}')
94属啥
for key, value in kwargs.items():
九叶诗派
print(f'{key.capitalize()}: {value}')
# 调用函数时使用关键字参数传递额外的参数
print_person_info('Alice', 30, city='New York', job='Engineer')
```
在这个例子中，参数 `city` 和 `job` 被定义为关键字参数。函数定义中的 `**kwargs` 代表所有关键字参数组成的字典。函数内部使用循环遍历字典，并输出每个键值对的信息。因此调用函数时可以使用给定的参数名称来传递额外的数据。
2. 强制关键字参数
有时候，我们希望让函数调用时必须使用关键字参数传递一些参数，而不是使用位置参数。在 Python 3.8 及以上的版本中，可以使用 `*` 来定义强制关键字参数。例如：
```python
def process_ur_info(*, name, age):
print(f'Name: {name}, Age: {age}')
# 在调用函数时必须使用关键字参数传递数据
process_ur_info(name='Alice', age=30)
```
在这个例子中，函数定义中的 `*` 后面定义了名称为 `name` 和 `age` 的强制关键字参数。这意味着在调用函数时必须使用关键字参数传递这两个参数，而不能使用位置参数。如果调用函数时没有使用关键字参数或者参数名称不匹配，将会触发 `TypeError` 异常。
3. 组合多种参数类型中国结编法
实际开发中，我们可以将各种参数类型组合使用。下面是一个函数定义，它使用了位置参数、默认参数和可选变量参数：
```python
威风堂堂中文歌词
def calculate_score(name, score, subject='Math', *grades):
total = score
for grade in grades:
total += grade
average = total / len(grades)
print(f'{name} got {subject} score {score}, with average grade {average:.2f}.')
```
在这个例子中，参数 `name` 和 `score` 是位置参数，`subject` 是默认参数，`*grades` 是可选变量参数。函数定义中使用默认参数给 `subject` 参数设置了默认值 `'Math'`，这样在函数调用时如果没有传递 `subject` 参数，函数将使用默认值。`*grades` 用于接受任意数量的成绩参数。函数内部将所有成绩相加并计算平均数，最后输出分数信息。
价值观的导向作用 我们可以使用不同的方式调用这个函数，例如：
```python
calculate_score('Alice', 80)
calculate_score('Bob', 75, 'English', 80, 85)
calculate_score('Charlie', 90, Spanish', 85, 95, 90)
```
在第一次调用中，只传递了 `name` 和 `score` 两个参数，`subject` 参数将使用默认值。在第二次调用中，传递了额外的成绩参数，它们被打包成一个元组传递给了函数。在第三次调用中，同时传递了位置参数、默认参数和可选变量参数。不同的参数类型组合使用，使得函数更加灵活和适应多种使用场景。
Python 的函数可以使用多种参数类型，包括位置参数、默认参数、可选变量参数、关键字参数和强制关键字参数。我们可以根据实际需求，使用不同的参数类型和语法，来设计更加灵活和方便的函数。
