python工具方法26应用于图像分类的mixup与cutmix数据混合增强方式实现

更新时间:2023-06-10 15:49:51 阅读: 评论:0

python⼯具⽅法26应⽤于图像分类的mixup与cutmix数据混合三体金句
凌云笔增强⽅式实现
1、数据增强⽅式介绍
数据增强⽅式在⽅法上可以分为仿射变换、⾊彩变化、混合增强。仿射变换是指对图像进⾏缩放、旋转、平移和镜像等;⾊彩变化是指调节图像的明度、亮度和饱和度等(此外还可以使⽤各种滤波器对图像进⾏模糊、增强等操作);混合增强是指多图融合的增强⼿段,如mixup、cutmix等(此外还有cutup(⼜称random erasing))。
春节高速路免费时间植物起酥油这些增强⽅式也可以分为同类增强和混合增强,同类增强是通过对⼀张图像进⾏变化,从⽽达到增强的⽬的;⽽混合增强是指对多张图像进⾏融合,其返回的标签独热码也按照相应的⽐例进⾏了相应的融合。本博⽂,主要介绍mixup和cutmix两种混合⽅式的实现,以两种⽅式实现,分别⽀持静态图与动态图,与ai框架⽆关,pytorch、tensorflow、paddle、keras都可以使⽤。
本博客只实现mixup与cutmix两种数据混合增强⽅式,Cutout⽅式的实现请参考
高二适
2、混合增强介绍
保密知识竞赛>五年级下册科学书
如:猫、狗、兔、⿏、⽜五分类数据中,有以下两个数据:
Im1:猫,label1:[1,0,0,0,0]
学校门卫管理制度Im2:⿏,label2:[0,0,0,1,0]
Im1和Im2

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