领域知识图谱小样本构建与应用
领域知识图谱小样本构建与应□文/张华平、吴林芳、张芯铭、商建云、李昌赫
m k
北京理工大学副教授，博士、研究生导师，知名汉语分词系 张华平 统ICTCLAS 创始人，北京市海量语言信息处理与云计算应
用工程技术研究中心大数据搜索与挖掘实验室主任，中国中
文信息学会社会媒体处理专业委员会副秘书长，北京市顺义
区政府专家咨询委员会委员，全国社会舆情分析论坛主席。
主要研究方向为大数据搜索与挖掘、自然语言处理、信息检离婚协议书简单版
索与信息安全。
河北科技大学计算机信息科学与工程学院在读研究生。主要三开头的四字成语
研究方向为自然语言处理。吴林芳
张芯铭北京理工大学计算机学院在读研究生。主要研究方向为知识
图谱。
北京理工大学计算机学院硕士生导师，博士，高级工程师。
主要研究方向为大数据搜索与挖掘、自然语言处理、信息检
索与信息安全。主持、参与过多项信息技术领域的重要工作，
发表过多篇期刊以及国际会议论文，出版了《大数据智能分
三薪工资计算方式
析》（2019)、《大数据大家谈》（2017)等著作。商建云
李昌赫北京理工大学计算机学院在读研究生。主要研究方向为大数 据搜索与挖掘。
知识图谱是人工智能类脑计算的关键基础设施，是一种知识存储与管理的形式。通
用知识图谱已经取得了较好的进展，而特定专业的领域知识图谱构建则面对着可用
语料少、领域专家稀缺以及样本标注困难等冷启动问题。本文重点描述了北京理工
大学计算机学院团队在小样本基础上构建领域知识图谱的两种解决方案：KGB 知
识图谱人机引擎，以及小样本深度学习的知识抽取方法。本文还展示了其在情报分军队英文
析方面的应用。此课题得到了国家自然科学基金和“两高一部”课题资助。
道路交通标识
关于苏轼的作文.五年级下册词语
113
绿色出行宣传语
