第13章知识图谱与知识推理
王泉
辅导学生记录中国科学院大学网络空间安全学院
2016年11月
•13.1概述
•13.2知识图谱构建
•13.3 知识图谱中的知识推理–13.3.1 表示学习技术
–13.3.2 张量分解技术
–13.3.3 路经排序算法•13.4 本章小结
•13.1概述
•13.2知识图谱构建
•13.3 知识图谱中的知识推理–13.3.1 表示学习技术
–13.3.2 张量分解技术
–13.3.3 路经排序算法•13.4 本章小结做月子餐
实体和关系
•实体 (entity):现实世界中可区分、可识别的事物或概念–客观对象:人物、地点、机构花瓶下
–抽象事件:电影、奖项、赛事
香港天气
•关系 (relation):实体和实体之间的语义关联
日本古代发型
–BornInCity, IsParentOf, AthletePlaysForTeam
劳动法离职知识图谱
•知识图谱 (knowledge graph):实体和关系所构成的异质、有向图,是表征实体间语义关联的语义网络
−节点代表实体
摄影比赛
−边代表不同类型的关系 (异质)
−两个节点之间有边相连表明它们
冲猴煞北之间存在相应关系
−边是有向的表明关系是非对称的