第13章知识图谱与知识推理
王泉
辅导学生记录中国科学院大学网络空间安全学院
2016年11月
•13.1概述
•13.2知识图谱构建
•13.3 知识图谱中的知识推理–13.3.1 表示学习技术
–13.3.2 张量分解技术
–13.3.3 路经排序算法•13.4 本章小结
•13.1概述
•13.2知识图谱构建
•13.3 知识图谱中的知识推理–13.3.1 表示学习技术
–13.3.2 张量分解技术
–13.3.3 路经排序算法•13.4 本章小结做月子餐
实体和关系
•实体 (entity)：现实世界中可区分、可识别的事物或概念–客观对象：人物、地点、机构花瓶下
–抽象事件：电影、奖项、赛事
香港天气
•关系 (relation)：实体和实体之间的语义关联
日本古代发型
–BornInCity, IsParentOf, AthletePlaysForTeam
劳动法离职知识图谱
•知识图谱 (knowledge graph)：实体和关系所构成的异质、有向图，是表征实体间语义关联的语义网络
−节点代表实体
摄影比赛
−边代表不同类型的关系 (异质)
−两个节点之间有边相连表明它们
冲猴煞北之间存在相应关系
−边是有向的表明关系是非对称的
