tf.keras.layers.Den（）函数
介绍
Den实现了这个操作:output = activation(dot(input, kernel) + bias)，其中activation是作为激活参数传递的元素级激活函数，kernel 是由层创建的权重矩阵，bias是由层创建的偏差向量(仅当u_bias为True时适⽤)。
另外，层属性调⽤⼀次后不能修改(可训练属性除外)。
⽤法
教师的核心素养
tf.keras.layers.Den(
units,
activation=None,
u_bias=True,
kernel_initializer='glorot_uniform',
bias_initializer='zeros',
kernel_regularizer=None,
bias_regularizer=None,
activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None,
苹果芒果bias_constraint=None,
**kwargs
)才艺有哪些
参数含义
参数名称具体含义
units正整数，输出空间的维数。
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activation使⽤的激活函数。如果不指定任何东西，则不应⽤任何激活(即“线性”激活:a(x) = x)。毛戈平粉底膏
u_bias布尔值，表⽰该层是否使⽤偏置向量。
kernel_initializer卷积核的初始化器
bias_initializer偏置项的初始化器
kernel_regularizer卷积核的正则化函数如何处理婆媳关系
bias_regularizer偏置项的正则化函数
王一梅作家activity_regularizer输出层的正则化函数
kernel_constraint权重矩阵的约束函数
bias_constraint偏置项的约束函数
输⼊、输出
输⼊：N维的张量:(batch_size，…input_dim)。最常见的情况是(batch_size, input_dim)的2维输⼊。
输出：N维的张量:(batch_size，…,units)。例如，对于(batch_size, input_dim)的2维输⼊，输出将是(batch_size, units)的2维张量。
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