途字组词从字组词机器学习⼊门——常⽤激活函数（ActivationFunction）表格形
玉带滩
式总结
图⽚摘⾃⾼扬，卫峥所著的《⽩话深度学习与TensorFlow》
激活函数(activation function)——也有翻译成激励函数，变换函数的，是神经元中重要的组成部分，如果不⽤激励函数，每⼀层输出都是上层输⼊的线性函数，⽆论神经⽹络有多少层，输出都是输⼊的线性组合，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）。如果使⽤的话，激活函数给神经元引⼊了⾮线性因素，使得神经⽹络可以任意逼近任何⾮线性函数，这样神经⽹络就可以应⽤到众多的⾮线性模型中。
无所谓的句子
神经元的各种数学模型的主要区别在于采⽤了不同的激活函数，从⽽使神经元具有不同的信息处理特性，
例如Sigmoid函数（⼜称Logistic函数）经常作为我们学习机器学习接触到的第⼀个激活函数，是因为他的数学形式在微积分中⽐较容易处理，Tanh函数常⽤于循环神经⽹路RNN，ReLU(rectified linear units)函数常⽤于⼤部分的卷积神经⽹络CNN，等等。猪头山>三年级仿写句子100例
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