数据分析师岗位职责（精选23篇）

数据分析师岗位职责（精选23篇）

在现实社会中，岗位职责使用的情况越来越多，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。我敢肯定，大部分人都对制定岗位职责很是头疼的，下面是帮大家整理的数据分析师岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

数据分析师岗位职责 篇1

职责：

1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；

任职资格：

1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督瞬间的瞬怎么写式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；

4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；

5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

数据分析师岗位职责 篇2

职责：

1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

2、协助部门主管处理部门的日常事务；

3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析；

4、负责部门文化的建设和传播工作；

5、处理上级安排的其他工作。

职位要求：

1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想；

2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神；

3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力；

4、具备往管理岗位晋升的野心；

数据分析师岗位职责 篇3

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

任职要求：

1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性；反应灵敏，执行力强。

2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师岗位职责 篇4

职责：

1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；

2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；

3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；

2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；

3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。

数据分析师岗位职责 篇5

职责：

1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果；

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理；

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作；

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询；

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

要求：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的；

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑；

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训；

4、有求知化学用品欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望；

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师岗位职责 篇6

工作职责：

1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；

2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；

3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；

4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；

职位要求：

1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；

2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；

3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；

4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；

5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。

数据分析师岗位职责 篇7

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练；

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能***完成相关领域的分析评论。

9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

数据分析师岗位职责 篇8

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向；

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、负责对原始数据进行加工清洗；

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

4、熟悉数据仓库实施方***，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hba等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师岗位职责 篇9

职责：

1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的'分析报告；

2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；

3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；

4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；

5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；

6、具备底层数据维护经验，能够***完成常规数据库维护；

7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

我们对您的期待：

1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；

2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；

4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；

5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；

6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

数据分析师岗位职责 篇10

职责：

1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识*谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

2、流利的英语读写能力将是加分项。

3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，春天盛开的花熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析师岗位职责 篇11

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；

4、管理把控产品需求所需上报数据；

5、整理铁字成语设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；

任职要求：

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；

2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专活着观后感业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；

3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；

4、具备***思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师岗位职责 篇12

1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品中越战争双方真实伤亡运营等数据分析工作；

2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；

3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；

4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；

5、协助部门各项数据分析需求。

数据分析师岗位职责 篇13

职责：

1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；

3、可***完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；

4、参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

岗位要求：

1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；

2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Pytho白板教学n、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经七年之痒是什么意思验；

4、具备良好的沟通协调能力，有***开展分析研究项目经验；

5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地

数据分析师岗位职责 篇14

职责：

1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计；

2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析；

3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施；

4、负责数据需求对接流程优化；

5、参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

任职资格：

1、全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；

2、3年以上数据统计相关经验；

3、强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观；

4、良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感；

5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

数据分析师岗位职责 篇15

职责：

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究；

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理；

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析；

4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议；

5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会；

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求：

1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业；

2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先；

3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘；

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统；

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神；

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力；

7、具有很强的工作责任心和团队精神

数据分析师岗位职责 篇16

职责：

1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和手工钱包怎么折变现转化

4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师岗位职责 篇17

职责：

1、负责股票app的数据分析体系建设；

2、负责股票app中数据埋点；

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；

4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；

5、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求；

6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

任职要求：

1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；

2、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言；

3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和*表制作工具；

4、有过搭建数据分析体系经历，有***开展分析研究项目经验；

5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；

6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

数据分析师岗位职责 篇18

职责：

1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告；

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行；

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持；

4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求：

1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先；

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验；

3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的***思考能力；

4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力；使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；

5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具；

6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表；

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

数据分析师岗位职责 篇19

职责：

1. 对接风控模型团牛奶汤圆队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。；

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化；

4、完成领导交办的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python语言

2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

数据分析师岗位职责 篇20

职责：

1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建；

2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求；

3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制；

4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

任职要求：

1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者；

2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验；

3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先；

4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题；

5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

数据分析师岗位职责 篇21

职责：

1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先；

2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等；

3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持；

4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验；

5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计；

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

任职要求：

1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识；

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先；

3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言；

数据分析师岗位职责 篇22

职责：

1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况；

2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低；

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格：

1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先；

2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力；

4、精通英语，能常驻海外者优先。

数据分析师岗位职责 篇23

1、深入理解MDM主数据管理思想和流程；

2、理解业务数据、主数据与元数据的区别与关系；

3、参与过数据模型的设计与开发；

4、深入理解数据清洗，标准化，转换，匹配，数据质量、安全管理的原理和业务流程；

5、参与过数据ETL开发与设计；

6、熟练运用主流DBMS，nosql数据库。