ORACLECASEWHEN及SELECTCASEWHEN的⽤法
Ca具有两种格式。简单Ca函数和Ca搜索函数。
--简单Ca函数
CASE x
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '⼥'
ELSE '其他' END
--Ca搜索函数
CASE WHEN x = '1' THEN '男'
WHEN x = '2' THEN '⼥'
ELSE '其他' END
这两种⽅式，可以实现相同的功能。简单Ca函数的写法相对⽐较简洁，但是和Ca搜索函数相⽐，功能⽅⾯会有些限制，⽐如写判断式。还有⼀个需要注意的问题，Ca函数只返回第⼀个符合条件的值，剩下的Ca部分将会被⾃动忽略。
--⽐如说，下⾯这段SQL，你永远⽆法得到“第⼆类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第⼀类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第⼆类'
ELSE'其他' END
下⾯我们来看⼀下，使⽤Ca函数都能做些什么事情。
⼀，已知数据按照另外⼀种⽅式进⾏分组，分析。有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使⽤国家代码，⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)
国家（country）⼈⼝（population）
中国600
前车之鉴的意思
美国100
加拿⼤100
英国200
法国300
⽇本250
德国200
墨西哥50
印度250
根据这个国家⼈⼝数据，统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。应该得到下⾯这个结果。
洲⼈⼝
亚洲1100
北美洲250
其他700
想要解决这个问题，你会怎么做？⽣成⼀个带有洲Code的View，是⼀个解决⽅法，但是这样很难动态的改变统计的⽅式。如果使⽤Ca 函数，SQL代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '⽇本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
正能量句子简短WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '⽇本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以⽤这个⽅法来判断⼯资的等级，并统计每⼀等级的⼈数。SQL代码如下；SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
⼆，⽤⼀个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country）性别
（x）
⼈⼝
（population）
中国1340
中国2260
美国145
美国255
加拿⼤151
加拿⼤249
英国140
英国260
按照国家和性别进⾏分组，得出结果如下
国家男⼥
中国340260
美国4555
加拿⼤5149
英国4060
普通情况下，⽤UNION也可以实现⽤⼀条语句进⾏查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，⽽且SQL语句会⽐较长。下⾯是⼀个是⽤Ca函数来完成这个功能的例⼦
SELECT country,
SUM( CASE WHEN x = '1' THEN population ELSE 0 END), --男性⼈⼝
SUM( CASE WHEN x = '2' THEN population ELSE 0 END) --⼥性⼈⼝
FROM Table_A GROUP BY country;
这样我们使⽤Select，完成对⼆维表的输出形式，充分显⽰了Ca函数的强⼤。
三，在Check中使⽤Ca函数。在Check中使⽤Ca函数在很多情况下都是⾮常不错的解决⽅法。可能有很多⼈根本就不⽤Check，那么我建议你在看过下⾯的例⼦之后也尝试⼀下在SQL中使⽤Check。下⾯我们来举个例⼦公司A，这个公司有个规定，⼥职员的⼯资必须⾼于1000块。如果⽤Check和Ca来表现的话，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN x = '2' THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使⽤Check，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK ( x = '2' AND salary > 1000 )
⼥职员的条件倒是符合了，男职员就⽆法输⼊了。
四，根据条件有选择的UPDATE。例，有如下更新条件
1. ⼯资5000以上的职员，⼯资减少10%
2. ⼯资在2000到4600之间的职员，⼯资增加15%
很容易考虑的是选择执⾏两次UPDATE语句，如下所⽰
--条件1
UPDATE Personnel SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件2
UPDATE Personnel SET salary = salary * 1.15
不如我们重新来过WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个⼈⼯资5000块。⾸先，按照条件1，⼯资减少10%，变成⼯资4500。接下来运⾏第⼆个SQL时候，因为这个⼈的⼯资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个⼈的⼯资结果是5175，不但没有减少，反⽽增加了。如果要是反过来执⾏，那么⼯资4600的⼈相反会变成减少⼯资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要⼀个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要⽤到Ca函数。代码如下:
UPDATE Personnel
怎样做绿豆糕SET salary =
CASE WHEN salary >= 5000 THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这⾥要注意⼀点，最后⼀⾏的ELSE salary是必需的，要是没有这⾏，不符合这两个条件的⼈的⼯资将会被写成NUll，那可就⼤事不妙了。在Ca函数中El部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地⽅。这种⽅法还可以在很多地⽅使⽤，⽐如说变更主键这种累活。⼀般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使⽤Ca函数的话，⼀切都变得简单多了。
p_key col_1col_2
a1张三
b2李四
c3王五
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。⽤Ca函数来实现的话，代码如下厦门黄厝海滩
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' THEN 'b'
WHEN p_key = 'b' THEN 'a' ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发⽣，多半是当初对这个表的设计进⾏得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否⼀致的检查。
Ca函数不同于DECODE函数。在Ca函数中，可以使⽤BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。⽐如说使⽤IN,EXISTS，可以进⾏⼦查询，从⽽实现更多的功能。下⾯具个例⼦来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进⾏⽐
较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched'，如果没有找到，返回结果'Unmatched'。要实现下⾯这个功能，可以使⽤下⾯两条语句
--使⽤IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使⽤EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
使⽤IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使⽤NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
六，在Ca函数中使⽤合计函数
假设有下⾯⼀个表
学号(std_id)课程ID(class_id)课程名(class_name)主修flag（main_class_flg)
1001经济学Y
1002历史学N
2002历史学N
2003考古学Y
2004计算机N
3004计算机N
4005化学N
5006数学N
有的学⽣选择了同时修⼏门课程(100,200)也有的学⽣只选择了⼀门课程(300,400,500)。选修多门课程的学⽣，要选择⼀门课程作为主修，主修flag⾥⾯写⼊ Y。只选择⼀门课程的学⽣，主修flag为N(实际上要是写⼊Y的话，就没有下⾯的⿇烦事了，为了举例⼦，还请多多包含)。现在我们要按照下⾯两个条件对这个表进⾏查询
1. 只选修⼀门课程的⼈，返回那门课程的ID
2. 选修多门课程的⼈，返回所选的主课程ID
正确的搬家入宅仪式简单的想法就是，执⾏两条不同的SQL语句进⾏查询。条件1
--条件1：只选择了⼀门课程的学⽣SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) = 1;
蒙台梭利早教
执⾏结果1赵国造句
STD_ID MAIN_class
300 4
400 5
500 6
条件2
--条件2：选择多门课程的学⽣SELECT std_id, class_id AS main_class FROM Studentclass WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执⾏结果2
STD_ID MAIN_class
100 1
200 3
如果使⽤Ca函数，我们只要⼀条SQL语句就可以解决问题，具体如下所⽰
SELECT std_id,
CASE
WHEN COUNT(*) = 1 --只选择⼀门课程的学⽣的情况THEN MAX(class_id)
ELSE
MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_id ELSE NULL END )
END AS main_class
FROM Studentclass GROUP BY std_id;
运⾏结果
STD_ID MAIN_class
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通过在Ca函数中嵌套Ca函数，在合计函数中使⽤Ca函数等⽅法，我们可以轻松的解决这个问题。使⽤Ca函数给我们带来了更⼤的⾃由度。最后提醒⼀下使⽤Ca函数的新⼿注意不要犯下⾯的错误
CASE col_1
WHEN 1 THEN 'Right'
WHEN NULL THEN 'Wrong'
END
在这个语句中When Null这⼀⾏总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是
WHEN col_1 = NULL，这是⼀个错误的⽤法，这个时候我们应该选择⽤WHEN col_1 IS NULL。
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SELECT CASE WHEN 的⽤法 lect 与 ca结合使⽤最⼤的好处有两点，
⼀是在显⽰查询结果时可以灵活的组织格式，⼆是有效避免了多次
对同⼀个表或⼏个表的访问。下⾯举个简单的例⼦来说明。
例如表 students(id, name ,birthday, x, grade)，要求按每个年级统计男⽣和⼥⽣的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男⽣数量，⼥⽣数量。如果不⽤lect ca when，为了将男⼥数量并列
显⽰，统计起来⾮常⿇烦，先确定年级信息，再根据年级取男⽣数和⼥⽣数，⽽且很容易出错。
⽤lect ca when写法如下：
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN x = 1 THEN 1 /*x 1为男⽣，2位⼥⽣*/
ELSE NULL
END) 男⽣数,
COUNT (CASE WHEN x = 2 THEN 1
ELSE NULL
END) ⼥⽣数
FROM students GROUP BY grade;
