学术论著
简单的春联大全一年级中国医学装备2023年1月第20卷第1期 China Medical Equipment 2023 January V ol.20 No.1
*基金项目：贵阳市2020年度科技计划“新型冠状病毒感染防治研究及应用示范”科技专项(筑科[2020]13号)“区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台”
①贵阳市第二人民医院远程医疗中心 贵州 贵阳 550081②贵阳市第二人民医院信息中心 贵州 贵阳 550081③贵阳市卫生健康局 贵州 贵阳 550081④贵阳市第二人民医院 贵州 贵阳 550081
⑤贵阳市卫生健康局规划信息处 贵州 贵阳 550081⑥贵阳市第二人民医院消化内科 贵州 贵阳 550081*通信作者：****************
作者简介：胡鑫，男，(1985- )，硕士，高级工程师，从事远程医疗制度、评估评价及医院大数据运营管理研究工作。
[文章编号] 1672-8270(2023)01-0107-04 [中图分类号] R-058 [文献标识码] A
Rearch on the design and value of regional medical and health epidemic data reporting and supervision platform/HU Xin, YUAN Jing-shan, YANG You-lin, et al//China Medical Equipment,2023,20(1):107-110.痔疮初期图片
[Abstract] Objective: T o design a regional medical and health epidemic data reporting and supervision platform and to regulate regional epidemic data reporting methods and data standards. Methods: A regional platform for reporting and regulating epidemic data of medical and health care integration of reporting, analysis and forecast was designed by adopting Spring Cloud and Docker architecture modes, using infrastructure virtualization, micro rvices, big data, artificial intelligence (AI) and other information technology, and tting up four major functional modules of basic functions, epidemic data reporting, epidemic data analysis and epidemic situation forecast. Medical
and health institutions at all levels reported regional medical and health epidemic data bad on a virtual private network (VPN) using a web browr as a client, and health authorities viewed and analyzed epidemic data and epidemic forecasts through the system. Results: The regional medical and health epidemic data reporting and supervision platform, on the basis of ensuring the curity of various nsitive data, realized effective and overall regulation of the relevant data of the epidemic situation of 321 medical and health institutions at all levels in Guiyang, and realized real-time allocation and management of regional medical resources and epidemic prevention and control materials for more than ten medical and health management institutions. Conclusion: The regional medical and health epidemic data reporting and supervision platform can integrate the data of fever clinic reception and materials of medical and health institutions at all levels in the region, realize the functions of epidemic analysis and materials supervision and coordination, and ensure real-time, unified, accurate and efficient epidemic prevention and control.
[Key words] Epidemic data; Epidemic prevention and control; Data curity; Data reporting; Supervision platform [First-author’s address] T elemedicine Center, The Second People’s Hospital of Guiyang, Guiyang 550081, China.
[摘要] 目的：设计区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台，规范区域涉疫数据上报方式和数据标准。
方法：采用Spring Cloud与Docker微服务架构模式，利用基础设施虚拟化、微服务、大数据及人工智能(AI)等信息化技术设计数据上报监管平台，平台具有基础功能、疫情数据填报、疫情数据分析和疫情态势预测4大功能，集填报、分析和预测为一体的区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台，便于各级医疗卫生机构基于虚拟专用网络(VPN)以Web浏览器为客户端进行区域医疗卫生疫情数据上报，卫生主管部门通过系统查看分析疫情数据和疫情预测。结果：区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台在保障各项敏感数据安全的基础上实现对贵阳市321家各级医疗卫生机构上报的疫情相关数据有效统筹监管，为区域10余家医疗卫生管理机构实现区域医疗资源和疫情防控物资的实时调配管理。结论：区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台能够整合区域内各级医疗卫生机构发热门诊接诊及物资等数据，实现疫情分析和物资监管统筹等功能，确保疫情防控实时、统一、精准和高效。
[关键词] 疫情数据；疫情防控；数据安全；数据上报；监管平台DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2023.01.023
引用本文：胡鑫，袁景山，杨友林，等.区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台的设计与价值研究[J].中国医学装备,2023,20(1):107-110.
胡 鑫① 袁景山②* 杨友林② 梁显泉③ 杨卫民④ 黄秋辰③ 金若珩⑤ 李 昆④ 杨 旭④ 颜雯雪⑥区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台的设计与价值研究
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在我国处于疫情防控新阶段时，网格化的数据采集和汇总仍然是有效决策的最主要信息来源。多数医疗卫生机构疫情相关数据上报采用人工表格填报，无统一的信息上报、分析和监管系统，各部门分散作战，上下级数据联动不及时、不安全、易偏差[1-3]。在相关数据统计工作中容易出现基层填报人员匮乏，传统手工Excel报表统计慢，统计口径容易出错；应急
指挥指标变动频繁，专用软件修改周期长，无法快速响应疫情应急指挥需要；各级组织在各类场景下信息采集工作收集到的疫情信息内容及标准不一，信息整理和管理工作工程浩大且繁琐；涉疫数据上报过程中容易出现泄露敏感信息及公民个人隐私等事件，数据安全无保障。
2020年2月，国家卫生健康委办公厅发布的《国
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中国医学装备2023年1月第20卷第1期 区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台的设计与价值研究*-胡 鑫 等
家卫生健康委办公厅关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》(国卫办规划函〔2020〕100号)[4]要求，要强化数据采集分析应用，积极采用网络直报方式，支撑疫情数据填报和逐级统计，重点涵盖疑似及确诊病例等内容，不断提高数据报送质量与效率，减轻基层统计填报负担。为此，本研究设计区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台，规范区域医疗卫生疫情数据上报方式和上报数据的标准，提高医疗卫生机构疫情数上报的实时性、真实性、准确性及安全性[5]。1 数据上报与监管平台设计1.1 平台技术路线
利用微服务、容器、大数据及人工智能(artificial intelligence，AI)等信息化技术设计区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台，使用云安全组件，包括堡垒机、安全套接层(cure sockets layer，SSL)、虚拟专用网络(virtual private network，VPN)及防火墙等构建信息安全防御体系保证数据的安全性，以Web 浏览器作为客户端实现区域医疗卫生疫情数据的上报、区域医疗卫生疫情数据分析和预测。
平台采用Spring Cloud与Docker微服务架构模式，服务统一编排管理，按照功能划分不同的微服务，主要包括管理平台服务、疫情数据上报服务、数据监管服务和疫情趋势预测服务。管理平台服务、疫情数据上报服务和数据监管服务通过Web向用户提供服务，后端使用Java语言，利用Spring Boot 及MyBatis等框架进行模型视图控制器(model view controller，MVC)模式研发，前端采用Thymeleaf、Html、JavaScript及Layui等工具，通过Ajax程序完成前后端的数据通信，数据库选用MySQL，缓存选用Redis服务；疫情趋势预测服务采用Python语言研发，基于全国各省市疫情数据与疫情发展收集数据运用AI算法建立模型预测疫情发展趋势，通过Restful Api接口向疫情数据上报与监管服务提供数据服务；部署环境使用Linux系统和docker应用容器引擎。1.2 平台开发环境与平台模块
(1)开发环境。平台在Windows10操作系统下研发设计，前端使用Html和JavaScript语言及Layui框架，后端使用Java开发语言，Spring Boot和MyBatis 等框架，数据库使用MySQL5.7版本，缓存选用Redis5.0.7版本。
(2)平台模块。平台包括基础功能、医疗卫生疫情
数据填报、医疗卫生疫情数据分析和疫情态势预测4大功能模块。平台按照功能模块划分4个不同的微服务，服务独立研发，使用Docker容器部署，服务之间通过RestfulApi接口进行交互。区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台架构见图1。
图1
数据上报与监管平台架构
(3)平台模块功能。①基础功能模块，基础功能模块是对各机构授权、分配用户账号权限和维护基础字典与平台运行规则的模块，主要功能包括用户登录认证、机构管理、科室管理、角色管理、权限管理和字典维护(如疫情数据项及防护物资名称等)；②数据填报模块，数据填报模块由医疗卫生机构使用，各级医疗卫生机构通过该平台，按照统一的标准填报疫情数据，医疗卫生疫情数据可根据实际情况进行配置，其相关数据包括所辖各级医疗卫生机构基本情况、发热患者情况(如发热门诊接诊情况、病例及疑似病例等)、防护物资库存和防护物资每日消耗等[6-8]；③数据分析模块，数据分析模板从多个维度分析疫情数据、防护物资库存和防护物资消耗数据并可视化，为医疗卫生部门科学防治和精准施策提供数据支撑；④态势预测
美国社区大学学费模块，态势预测模块是基于各卫生医疗机构填报的数据和各省市疫情数据，利用AI算法建立数据模型对疫情态势进行预测，包括疫情发展态势预测和物资消耗趋势预测，为卫生管理部门预测疫情发展态势提供参考。
黄燕虹1.3 平台功能
(1)用户角色功能。平台设计的用户角色包括平台管理员用户、医疗卫生主管部门用户和医疗卫生机构用户。平台管理员用户由医疗卫生主管部门人员担任，负责为医疗卫生主管部门用户和医疗卫生机构用户分配平台用户和权限，医疗卫生机构用户登录系统填报疫情数据，主管部门用户登录系统监管疫情数据。
(2)疫情数据上报功能。医疗卫生机构通过区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台进行疫情数据上报，以取代过往手工Excel统计后以互联网上报的方式，
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达到疫情数据上报实时、准确和安全。
(3)疫情数据分析监管功能。医疗卫生主管部门通过区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台的统一上报标准，自动完成数据统计，进行多维度数据分析，便于疫情数据的分析与预测，实现对医疗卫生机构疫情数据填报的有效监管。
(4)涉疫数据安全传输功能。医疗卫生主管部门和医疗卫生机构通过区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台取代过往互联网网络上报的方式，确保涉疫数据安全传输。1.4 平台安全
虚汗是什么平台基础设施以虚拟化技术为核心，利用计算虚拟化、存储虚拟化及网络虚拟化等模块，将计算、存储及网络等虚拟资源融合到一台标准X86服务器中，形成基础架构单元，搭建超融合私有云，同时利用堡垒机、SSL、VPN及防火墙等云安全组件搭建信息安全防御体系保护涉疫数据安全，方便用户填报和查看相关数据；平台应用设置身份验证及功能授权，用户在使用时需通过用户名及密码登陆；敏感数据采用国密算法加密存储[9]。数据上报与监管平台超融合体系架构见图2。
注：图中CSSP 为虚拟化安全资源池；SSL 为安全套接
层；VPN 为虚拟专用网络。
图2
数据上报与监管平台超融合体系架构2 数据上报与监管平台应用效果
自2020年3月区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台上线，已对贵阳市321家医疗机构实现在线数据管理，数据量达10万余条，为区域10余家医疗卫生管理机构实现区域医疗资源和疫情防控物资的实时调配管理，有效保障了防疫物资调配的真实有效；辅助医疗卫生管理机构实时撑握各医疗机构的发热患者接诊情况和疫情防控物资的库存和消耗情况，有效助力于医疗卫生管理机构的疫情防控指挥。
南京春节旅游攻略区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台能够使全市各区域卫生主管部门对各管辖区域的疫情信息实时
进行调取上屏显示，实时掌握所辖区域医疗卫生机构情况，相关职能机构及卫生主管部门可根据整合的数据进行分析，及时了解医用物资紧缺情况，合理配置医疗资源，有效解决战时医用物资分配不均，平时战备物资储备管理难等突出问题，能够为市、县(区、市)政府及相关部门(如市应急管理局及市商务局等)进一步完善应急物资保障提供有力支撑[10-11]。3 讨论
区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台以VPN作为用户安全接入，中心端搭建超融合私有云，利用堡垒机、SSL、VPN及防火墙等云安全组件构建信息安全防御体系以保护涉疫数据安全。区域医疗卫生
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疫情数据上报与监管平台能够及时解决发热患者信息抓取和物资信息的实时填报，各医疗机构不再使用微信、QQ及邮箱等工具传送电子表格，有效规避数据安全风险；各区域医疗卫生管理机构可实时查看所管辖区内各医疗机构的发热患者接诊情况及防疫物资的库存与消耗情况，实现基于实时有效数据的医疗资源和防疫物资调配，达到精准防控的目的。区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台解决了疫情数据的采集、监管和可视化，后续可深度挖掘疫情数据，利用疫情数据预测疫情走势和物资消耗，考虑融合其他业务系统进行资源调配和有效防控[12-14]。4 结论
通过整合区域内各级医疗卫生机构发热门诊接诊及物资等数据，建设区域医疗卫生疫情数据上报与监管平台，实现疫情分析、物资监管统筹及疫情预警等功能，能够帮助政府及卫生主管部门与各级医疗卫生机构在疫情数据和医疗物资数据上实现安全、高效和
准确的互联互通，使卫生主管部门对全市疫情动态能够看得见、摸得清、信息准，确保疫情防控指挥工作实时、统一、精准和高效。运用大数据、AI及云计算等数字信息技术，能够在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治和资源调配等方面能发挥更好地支撑作用，可通过各级卫生健康主管部门推广使用。
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收稿日期：2022-01-28
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中国医学装备2023年1月第20卷第1期 China Medical Equipment 2023 January V ol.20 No.1
*基金项目：国家自然科学基金(81802505)“OLFM2入核正向调控TGF-β自分泌环路促进GBM细胞获得干细胞特性的机制研究”；南方医院杰出青年培育计划(2019J002)“XPC介导MGMT阴性胶质母细胞瘤细胞对TMZ治疗抵抗的分子机制研究”；南方医院临床研究专项(2020CR017)“术中脑室开放对高级别胶质瘤病人生存预后的影响：一项前瞻性、随机、单盲、对照、多中心研究”①南方医科大学南方医院神经外科 广东 广州 510515
②南方医科大学南方医院精准神经外科实验室 广东 广州 510515*通信作者：***************
作者简介：易国仲，男，(1992- )，博士，主治医师，从事神经肿瘤的临床与基础研究工作。
[文章编号] 1672-8270(2023)01-0110-04 [中图分类号] R197.324 [文献标识码] A
Rearch on the construction and value of whole-process management and follow-up system for glioma/YI Guo-zhong, XU Hai-yan, LI Zhi-yong, et al//China Medical Equipment,2023,20(1):110-113.
[Abstract] Objective: T o construct a whole-process management and follow-up system to achieve whole-process optimal and refined management for glioma patients. Methods: Bad on the principle of clinical scientific rearch integration and client and rver (C/S) mode, using platform, SQLite databa and C# language development, tting up functional modules of curity ttings, query and retrieval, information management integration, information import and export and folder management, the whole-process management and follow-up system was constructed. A total of 188 patients with high-grade glioma admitted to the hospital were lected and divided into control group (88 cas) and obrvation group (100 cas) according to the time quence of treatment. The control group was routinely followed up by the follow-up team. The obrvation group was followed up with the whole-cour management and follow-up system on the basis of the control group. The loss of follow-up rate and return-to-hospital reexamination rate of between two groups were compared. Results: The loss of follow-up rate of the obrvation group was 2.00%, which was significantly lower than that of the control group (10.23%), the rate of return to hospital for reexamination was 92.00%, which was significantly higher than that of the control group (81.82%), the difference was statistically significant (x 2=5.75, x 2=4.36; P <0.05). Conclusion: The application of whole-process management and follow-up system can effectively improve the efficiency of clinical and scientific rearch, assist clinicians to better complete the whole-process optimal refined manag
ement of glioma patients, improve the treatment compliance of patients and the treatment effect. [Key words] Neurosurgery; Gliomas; Whole process follow-up system; refined management
[First-author’s address] Department of Neurosurgery , Nanfang Hospital, Southern Medical University , Guangzhou 510515, China.
[摘要] 目的：构建全程管理随访系统，实现对胶质瘤患者的全程择优精细化管理。方法：基于临床科研一体化原则和客户机与服务器(C/S)模式，利用平台、SQLite数据库以及C#语言开发，功能模块包括安全设置、查询检索、信息管理整合、信息导入导出和文件夹管理，构建胶质瘤患者全程管理随访系统。选取医院收治的188例高级别胶质瘤患者，按照就诊时间顺序将其分为对照组(88例)和观察组(100例)，对照组由随访团队给予常规随访，观察组在对照组随访基础上应用全程管理随访系统随访，比较两组患者的失访率和返院复查率。结果：观察组的失访率为2.00%，显著低于对照组(10.23%)；观察组返院复查率为92.00%，显著高于对照组(81.82%)，两组失访率和返院复查率比较差异有统计学意义(x 2=5.75，x 2=4.36；P ＜0.05)。结论：全程管理随访系统的应用能够有效提升临床和科研工作效率，辅助临床医生更好地完成胶质瘤患者全程择优精细化管理，提高患者治疗依从性，改善治疗效果。[关键词] 神经外科；胶质瘤；全程随访系统；精细化管理DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2023.01.024
引用本文：易国仲，徐海艳，李志勇，等.胶质瘤患者全程管理随访系统构建及其价值研究[J].中国医学装备,2023,20(1):110-113.
易国仲①② 徐海艳① 李志勇① 黄广龙①*
胶质瘤患者全程管理随访系统构建及其价值研究
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