mmgmentation⾃定义新数据集
注册数据集类型脑力急转弯
1、mmg/datats/中创建数据集类型py⽂件，指定CLASSES、PALETTE，修改__init__函数参数，更新影像和标注后缀。
2、mmg/datats/__init__.py中添加类型，并更新__all__
# add
from .c6 import C6Datat地中海实蝇
3、configs/_ba_/datats/中添加该类型的数据集元数据，更新datat_type、data_root、crop_size、pipeline等。
数据⼀般在data⽬录，结构参考：
├── data
│├── my_datat
││├── img_dir
失业证明模板
│││├── train
││││├── xxx{img_suffix}
││││├── yyy{img_suffix}
││││├── zzz{img_suffix}
高情商进群打招呼│││├── val
││├── ann_dir
│││├── train
││││├── xxx{g_map_suffix}
││││├── yyy{g_map_suffix}
││││├── zzz{g_map_suffix}
│││├── val
⼀个训练对将由 img_dir/ann_dir ⾥同样⾸缀的⽂件组成。
如果给定 split 参数，只有部分在 img_dir/ann_dir ⾥的⽂件会被加载。 我们可以对被包括在 split ⽂本⾥的⽂件指定前缀。
发声训练方法
除此以外，⼀个 split ⽂本如下所⽰：
五月用英语怎么说
xxx
来例假喝咖啡
zzz
只有
data/my_datat/img_dir/train/xxx{img_suffix}, data/my_datat/img_dir/train/zzz{img_suffix}, data/my_datat/ann_dir/train/xxx{g_map_suffix}被加载。
注意：标注是跟图像同样的形状 (H, W)，其中的像素值的范围是 [0, num_class - 1]。 您也可以使凯特琳皮肤
⽤ 的 'P' 模式去创建包含颜⾊的标注。
参考：
