1.(b1 le 0)*0+(b1 ge 0)*(b1*0.0001)
高丽参的功效与作用这个公式意思就是 要是值小于0 就乘以0，使其变为0；同时，值大于等于0的话就乘以0.0001这个系数
2行政边界的矢量分割可以在Acrtools－> Analysis Tools -> Extraction->Split中进行批量矢量分割。xxxsos
3
现NDVI产品数据处理过程中遇到以下问题：
问题1： NDVI是归一化植被指数，它的取值范围是-1—1，如何理解？
方法 ： 对于陆地表面覆盖来说，云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用，所以NDVI为负值；岩石、裸土的NDVI一般为0；有植被覆盖的地方一般大于0。
问题2： 导入ENVI进行查看，发现未拼接重投影之前影像数据范围为-3000—0.99880，拼接重投影之后影像数据范围在-3000—9988。是数据值发生了改变吗？
方法 ： ENVI — Basic Tool — Preprocessing — Data-Specific Utilities — View HDF Attribute
（在envi里面查看NDVI波段参数）
可以发现它的有效值范围为（-2000—10000），因此数据值-3000是无效值，其他的值是乘以了10000这个系数 （scale_factor），因此在拼接重投影过程中ndvi值并没有发生变化。还有些值如32767等表示有云 。
平郡王
问题3： 按上面所述，它的根本值没有发生改变，但是毕竟一部分数值已经扩大了啊，怎么处理比较合理？
方法 ： ENVI — Basic Tools — Band Math
（波段运算，把负值去掉）
春节福字
在弹出的对话框Band Math中，Enter an expression： (b1 lt 0)*0+(b1 ge 0)*(b1*0.0001)。
这个公式意思就是：要是值小于0 就乘以0，使其变为0；同时，值大于等于0的话就乘以0.0001这个系数。
这样就OK了。关于B1 代表 所选的那个影像。
问题4：制约的近义词 如何通过NDVI来计算植被覆盖度？
方法 ： 一般都是用的像元二值模型。利用NDVI值得到植被覆盖度。
公式： fc = (NDVI - NDVIsoil)/( NDVIveg - NDVIsoil)
取 NDVIsoil = NDVImin, NDVIveg = NDVImax。返璞归真
（1）得到NDVI数据
分解图
（2）查出NDVI影像的最大最小值： 在scroll 窗口右键 — Quick Statistics
对于最小值，由于是计算植被覆盖度，植被的NDVI应该是大于0 ，因此应该选择大于0的最小值。
对于最大值，最大值不是1（红光波段反射率不等于0），因此应该选择数量大于0
字帖
值小于1的最大值。
注意： 最大最小值提取需要设置置信度。如果置信度是0， 则NDVImin取所有像元中最小的值，NDVImax取所有像元中最大的；如果取置信度是1 ，则NDVImin取像元中像元值累计概率1%附近的像元值，NDVImax取99%附近的那个像元值（注意是像元值的累积概率：累计概率=累积像元个数 /总像元个数），同理其他也一样。
问题： 置信度如何获得？
（3）波段计算： Basic Tool — Band match
输入计算公式： float（（b1-minb1）/（maxb1-minb1））
