mediapipe教程4：在安卓上运⾏mediapipe的faceDetection ⼀、前⾔
（1）当前教程的环境是在之前的教程之上；
（2）如mediapipe教程3所说，允许两种⽅式编译安卓程序，⽽mediapipe教程3是⽤cmd编译，本节开始都是在Android Stdio中编译；
（3）⽹上⼤部分⼈都是在windows下使⽤Android Stdio，⽽我是在ubuntu下使⽤，也成功了；
⼆、准备
即在mediapipe的根⽬录打开WORKSPACE，找到android_ndk_repository，并在其内部加⼀⾏“api_level = 21,”，然后后⾯的.aar 和.binarypb需要重新编译；
三、在安卓上运⾏mediapipe的faceDetection
参考⽹址：
实际步骤：
（1）在路径mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/build_aar_face/下新建
BUILD⽂件，并复制下
⾯内容
load("//mediapipe/java/com/google/mediapipe:mediapipe_aar.bzl", "mediapipe_aar")
mediapipe_aar(
name = "mediapipe_face_detection",
旧念calculators = ["//mediapipe/graphs/face_detection:mobile_calculators"],
)
（2）⽣成安卓aar⽂件（⽣成的⽂件在bazel-
bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/build_aar_face/⽬录下），命令：
bazel build -c opt --strip=ALWAYS --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a mediapipe/examples/an
解释：这⾥步骤1和2放在⼀起说，BUILD⽂件的第⼀⾏⼀般不动，下⾯的name可以改成你任意的名称，但是步骤2命令中最后⼀
个“：”后⾯必须对应这个name；
然后是calculators，你应该打开mediapipe/graphs/face_detection/BUILD⽂件查看算⼦，官⽹的算⼦在BUILD⽂件的cc_library中的name对应；
（3）⽣成Mediapipe的⼆进制图（⽣成⽂件路径为bazel-
bin/mediapipe/graphs/face_detection/face_detection_mobile_gpu.binarypb）
bazel build -c opt mediapipe/graphs/face_detection:face_detection_mobile_gpu_binary_graph
（4）新建Android Stdio⼯程，选择“Empty Activity”，这⾥我的⼯程名改为：aar_face1，复制刚刚编译⽣成的aar⽂件到Android Stdio⼯程的app/libs/⽬录下；
办公室风水刚刚编译⽣成的aar⽂件路径为：bazel-人寰是什么意思
bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/build_aar_face/mediapipe_face_detection.aar
（5）复制以下⽂件到Android Stdio⼯程的app/src/main/asts/⽬录下
(具体需要复制什么，见mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/facedetectiongpu/BUILD中的asts)
bazel-bin/mediapipe/graphs/face_detection/face_detection_mobile_gpu.binarypb
mediapipe/modules/face_detection/face_detection_front.tflite
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（6）打开安卓⼯程的adle，修改其中的内容
dependencies改成：
dependencies {
implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar', '*.aar'])
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.0.2'
implementation 'straintlayout:constraintlayout:1.1.3'
implementation "le.android.material:material:1.3.0"
testImplementation 'junit:junit:4.12'
androidTestImplementation ':junit:1.1.0'
androidTestImplementation 'st.espresso:espresso-core:3.1.1'
// MediaPipe deps
implementation 'le.flogger:flogger:0.3.1'
implementation 'le.flogger:flogger-system-backend:0.3.1'
电子邮箱英文implementation 'de.findbugs:jsr305:3.0.2'
implementation 'le.guava:guava:27.0.1-android'
implementation 'le.guava:guava:27.0.1-android'
implementation 'le.protobuf:protobuf-java:3.11.4'
/红枣糯米糕
/ CameraX core library
def camerax_version = "1.0.0-beta10"
托运行李英文implementation "androidx.camera:camera-core:$camerax_version"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:$camerax_version"
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:$camerax_version"
// AutoValue
def auto_value_version = "1.6.4"
implementation "le.auto.value:auto-value-annotations:$auto_value_version"
annotationProcessor "le.auto.value:auto-value:$auto_value_version"
}
后⾯编译过程中如果出现错误“NDK at /home/lzc/Android/Sdk/ndk-bundle did not have a source.prop
村夜
erties file”，这时需要在adle中android内部加⼀⾏：ndkVersion '22.1.7171670'，这⾥后⾯的版本灵活对应你⾃⼰的版本，然后sync；
（7）Android Stdio⼯程其他⽂件
1、l，
2、l，
3、MainActivity.java，
4、其他xml⽂件，如colors\strings\style\themes
l在app/src/main/res/layout，是UI；
MainActivity.java在app/src/main/java/com/example/aar_face1⽬录，是执⾏代码；
其他xml⽂件在app/src/main/res/values中的colors\strings\l，是l和l中⽤到的⼀些东西的定义；
然后注意：
1、l中package后⾯的字符是否正确；
2、MainActivity.java中CameraHelper.CameraFacing.FRONT改成CameraHelper.CameraFacing.BACK（这是因为我的安卓设备不是安卓⼿机，没有前置摄像头，运⾏时候应⽤程序会闪退，Android Stdio中Run中报错说找不到可⽤的camera，⽽usb相机算后视）；
3、l中可以修改你的APP的名称；
（8）编译，运⾏
结果：在我的破安卓机顶盒上运⾏流畅的检测⼈脸；
